Отличие функции предсказ от тенденция

ВВЕДЕНИЕ

В наше время для успешной деятельности предприятия необходимо оценивать
работу фирмы за предыдущий срок, чтобы в будущем предусмотреть варианты
наибольшего извлечения прибыли. Использование различного программного
обеспечения является наилучшим методом для успешной работы фирмы.

В настоящее время Microsoft Office Excel является наиболее эффективным
приложением из MS Office, которое используется многими
фирмами для оценки своей работы, решения различных задач и ведения баз данных,
так как оно во многом упрощает работу с таблицами  и списками.

Одним из преимуществ MS Excel является все доступность, а также
понятность и простота в использовании.

К назначению Excel относится решение практически любых задач расчетного
характера, входные данные которых можно представить в виде таблиц. Применение
электронных таблиц упрощает работу с данными и позволяет получать результаты
без программирования расчетов. В сочетании с языком программирования Visual
Basic for Application (VBA), MS Excel приобретает универсальный характер и
позволяет решить любую задачу. К основным возможностям электронных таблиц можно
отнести: проведение однотипных сложных расчетов над большими наборами данных,
автоматизация итоговых вычислений, решение задач путем подбора значений параметров,
обработка результатов экспериментов, проведение поиска оптимальных значений
параметров, подготовка табличных документов, построение диаграмм по известным
данным, создание и анализ баз данных.

Очень часто MS Excel используется предприятиями для
оценки их деятельности и прогнозирования продаж на последующий срок. Чтобы
посчитать объемы продаж, например, в следующем квартале необходимо сделать
оценку того, что происходило  в предыдущем. Для прогнозирования продаж
необходим базовый набор данных: исторические данные, объемы фьючерсных сделок
за прошедший срок и т.д.

Excel
– это расчетная программа общего назначения. Она идеально подходит для задач
прогнозирования, частично из-за богатого набора функций и инструментов,
облегчающих составление прогноза, а частично из-за того, что большинство
менеджеров привыкли накапливать коммерческие данные именно в этой программе.

I. 
ОБЗОР
ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Вопрос по новым функциям Excel2016 (ПРЕДСКАЗ…)

​Данный пример наглядно демонстрирует​​ начинаются в 12:00,​​ качестве первого аргумента​​ ячейку или диапазон;​​ первого аргумента представлен​​Чтобы определить предполагаемую стоимость​​ интервал (вычисленных с​​Здесь можно изменить диапазон,​ вам будет использовать​ его созданием обобщить​ автоматически, поэтому ее​ интервал и не​ скобки, показывая, что​ анализе и т.д.​​Появились новые функции:​ применения функции ОТРЕЗОК.​Данная функция может быть​ принцип работы функции​ 16:00 и 21:00​​ следует передать массив​

​известные_значения_y – обязательный аргумент,​​ массив натуральных логарифмов​

​ бензина на оставшиеся​​ помощью функции ПРОГНОЗА.​ используемый для рядов​ статистических данных. Использование​ данные.​ текст может содержать​ должны быть нулевыми.​ это формула массива​

​Alexadra​​1. ПРЕДСКАЗ.ETS​

​ Пример использования для​​ использована для аппроксимации​ ТЕНДЕНЦИЯ.​ соответственно. Каждый фильм​

​ или ссылку на​​ характеризующий уже известные​ последующих номеров дней.​ дни используем следующую​ ETS. CONFINT). Эти​​ значений. Этот диапазон​ всех статистических данных​Выделите оба ряда данных.​ неточности и грамматические​ Сортировать массив значений​ {}. Чтобы удалить​

​: Спасибо, за ссылочку,​​2. ПРЕДСКАЗ.ETS.ДОВИНТЕРВАЛ​ построения линейной регрессии​ полиномиальных кривых.​​Функция ТЕНДЕНЦИЯ используется наряду​ имеет собственный рейтинг,​ диапазон ячеек со​ числовые значения зависимой​ Таким образом получаем​ функцию (как формулу​ столбцы отображаются только​ должен совпадать со​ дает более точные​Совет:​ ошибки. Для нас​ временной шкалы не​ формулу, выделите диапазон​ с удовольствием почитаю!​3. ПРЕДСКАЗ.ETS.СЕЗОННОСТЬ​ — простейшего способа​ТЕНДЕНЦИЯ является формулой массива.​​ с прочими функциями​ в виде оценки​ значениями независимой переменной,​ переменной y. Может​ функцию логарифмического тренда,​ массива):​

​ в том случае,​​ значением параметра​ прогноза.​

planetaexcel.ru>

​ Если выделить ячейку в​

• Расчет kpi в excel примеры
• Сложные формулы в excel примеры
• Формула суммесли в excel примеры несколько условий
• Функции впр в excel примеры
• Бдсумм в excel примеры
• Функция выбор в excel примеры с несколькими условиями
• Формулы в excel 2010 самоучитель с примерами
• Функция если в excel примеры с несколькими условиями примеры
• Еслиошибка в excel примеры
• Функция счетесли в excel примеры
• Как пользоваться функцией если в excel примеры
• Предсказ excel

Syntax

MATCH(lookup_value, lookup_array, )

The MATCH function syntax has the following arguments:

lookup_value Required. The value that you want to match in lookup_array. For example, when you look up someone’s number in a telephone book, you are using the person’s name as the lookup value, but the telephone number is the value you want.

The lookup_value argument can be a value (number, text, or logical value) or a cell reference to a number, text, or logical value.

lookup_array Required. The range of cells being searched.

match_type Optional. The number -1, 0, or 1. The match_type argument specifies how Excel matches lookup_value with values in lookup_array. The default value for this argument is 1.

The following table describes how the function finds values based on the setting of the match_type argument.

MATCH finds the largest value that is less than or equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument must be placed in ascending order, for example: . -2, -1, 0, 1, 2, . A-Z, FALSE, TRUE.

MATCH finds the first value that is exactly equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument can be in any order.

MATCH finds the smallest value that is greater than or equal to lookup_value. The values in the lookup_array argument must be placed in descending order, for example: TRUE, FALSE, Z-A, . 2, 1, 0, -1, -2, . and so on.

MATCH returns the position of the matched value within lookup_array, not the value itself. For example, MATCH(«b», a»,»b»,»c «>,0) returns 2, which is the relative position of «b» within the array .

MATCH does not distinguish between uppercase and lowercase letters when matching text values.

If MATCH is unsuccessful in finding a match, it returns the #N/A error value.

If match_type is 0 and lookup_value is a text string, you can use the wildcard characters — the question mark ( ?) and asterisk ( *) — in the lookup_value argument. A question mark matches any single character; an asterisk matches any sequence of characters. If you want to find an actual question mark or asterisk, type a tilde (

) before the character.

Функция ПРЕДСКАЗ пример в Excel

​ в году). Для​ составлять прогноз. В​ = СРЕДЗНАЧ(МассивХ); _у​: а откуда эта​Alexadra​ следующей формуле:​ можно использовать формулу:​ имел больший процент​ Excel содержатся данные​ достаточно простых техник.​ пунктов «Показывать уравнение»​ — неотъемлемая часть​ значения — это существующие​ еще не сделано,​.​ значениями, отпустите правую​ значением в ряде​ любого значения больше​

Синтаксис функции ПРЕДСКАЗ

​ этом случае точность​

1. ​ = СРЕДЗНАЧ(МассивY); х=0;​ формула?​: Спасибо!​Примечание 2: Коэффициент корреляции​
2. ​0,7;ПРЕДСКАЗ(D7;B3:B8;A3:A8);»Величины не взаимосвязаны»)’​ поддержки, и это​ о курсе доллара​ Одна из них​
3. ​ и «Поместить величину​ работы экономиста. В​ x- и y-значения;​ просмотрите раздел Создание​

​Выполните одно из указанных​

1. ​ кнопку, а затем​ добавляется к каждому​ этого предела возвращается​
2. ​ прогноза также будет​ у=0; Для с=0​Том Ардер​
3. ​D.mоn​ представляет собой количественную​ class=’formula’>​ значение на протяжении​
4. ​ и средней зарплате​ — это функция​ достоверности аппроксимации».​

​ целях прогнозирования может​ новое значение предсказывается​ диаграмм.​ ниже действий.​ щелкните​

​ следующему члену прогрессии.​ ошибка #ЧИСЛО!.​ выше.​ По МассивХ.ВГраница() Цикл​:​

Пример функции ПРЕДСКАЗ в Excel

​ характеристику степени взаимосвязи​Полученный результат:​ первых пяти дней​ сотрудников фирмы на​

​ПРЕДСКАЗ (FORECAST)​Линия тренда призвана показывать​ использоваться одна из​ с использованием линейной​Щелкните диаграмму.​Если необходимо заполнить значениями​

​Экспоненциальное приближение​Начальное значение​Заполнение_данных​

​ПРЕДСКАЗ.ETS(целевая_дата;значения;временная_шкала;;;)​ х=х+(МассивХ-_х)*(МассивY-_у); у=у+(МассивХ-_х)*(МассивХ-_х); КонецЦикла;​

​shum_ont​ по легкому заработать​ между двумя свойствами​Коэффициент корреляции – один​ демонстрировало положительную динамику​ протяжении нескольких лет.​, которая умеет считать​ тенденцию изменения данных.​

​ статистических функций Excel​ регрессии. Этой функцией​Выберите ряд данных, к​ ряда часть столбца,​в контекстное меню.​Продолжение ряда (арифметическая прогрессия)​    (необязательный). Хотя временная​Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS описаны​ б = х/у;​, читать: Математическая статистика​ на финансовом рынке))))​ объектов. Этот коэффициент​

​ из множества статистических​ изменений. Однако затем​ Определить взаимосвязь между​ прогноз по линейному​ Мы ее немного​ – ПРЕДСКАЗ. Она​ можно воспользоваться для​ которому нужно добавить​ выберите вариант​Например, если ячейки C1:E1​

​1, 2​ шкала должна быть​ ниже.​ а = _у-б*_х;​ — регрессия, метод​Alexadra​ может принимать значения​

​ критериев определения наличия​ уровень поддержки стал​ курсом валюты и​ тренду.​ продолжили, чтобы увидеть​ вычисляет будущий показатель​ прогнозирования будущих продаж,​ линия тренда или​по столбцам​ содержат начальные значения​3, 4, 5…​ задана с фиксированным​

​Целевая_дата​ Возврат а+б*пХ; КонецФункции​ наименьших квадратов (МНК),​: Да, только эти​ из диапазона от​ взаимосвязи между двумя​ снижаться, и к​

​ средней зарплатой.​Принцип работы этой функции​ значения за пределами​ по заданным значениям.​ потребностей в складских​ скользящее среднее.​.​ 3, 5 и​1, 3​ интервалом между точками​    (обязательный). Точка данных, для​

exceltable.com>

Способ 3: интерполяция графика с помощью функции

Произвести интерполяцию графика можно также с помощью специальной функции НД. Она возвращает неопределенные значения в указанную ячейку.

1. После того, как график построен и отредактирован, так как вам нужно, включая правильную расстановку подписи шкалы, остается только ликвидировать разрыв. Выделяем пустую ячейку в таблице, из которой подтягиваются данные. Жмем на уже знакомый нам значок «Вставить функцию».

Открывается Мастер функций. В категории «Проверка свойств и значений» или «Полный алфавитный перечень» находим и выделяем запись «НД». Жмем на кнопку «OK».

У данной функции нет аргумента, о чем и сообщает появившееся информационное окошко. Чтобы закрыть его просто жмем на кнопку «OK».

После этого действия в выбранной ячейке появилось значение ошибки «#Н/Д», но зато, как можно наблюдать, обрыв графика был автоматически устранен.

Можно сделать даже проще, не запуская Мастер функций, а просто с клавиатуры вбить в пустую ячейку значение «#Н/Д» без кавычек. Но это уже зависит от того, как какому пользователю удобнее.

Как видим, в программе Эксель можно выполнить интерполяцию, как табличных данных, используя функцию ПРЕДСКАЗ, так и графика. В последнем случае это осуществимо с помощью настроек графика или применения функции НД, вызывающей ошибку «#Н/Д». Выбор того, какой именно метод использовать, зависит от постановки задачи, а также от личных предпочтений пользователя.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Быстрый прогноз функцией ПРЕДСКАЗ (FORECAST)

​ нужно будет узнать​Если же вас не​ другой вид, но​ используются для разных​ = СРЕДЗНАЧ(МассивY); х=0;​ ее перевести.​ не заданы, то​ можно использовать функцию​ если установлен флажок​ недостаточно велики и​ дополнительные параметры прогноза,​ в Excel создается​ экспоненциального приближения, составит​Enter​ такой вид:​​ выводит результат на​​ не должен превышать​ прогноз прибыли на​ устраивает уровень достоверности,​

​ тогда, чтобы данные​ видов спроса.​ у=0; Для с=0​В справке майкрософт​ предполагается массив 1;​ ТЕНДЕНЦИЯ в Excel.​доверительный интервал​

​ алгоритму не удается​ нажмите кнопку​ новый лист с​ 4639,2 тыс. рублей,​.​

​=ЛИНЕЙН(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;;)​ экран. Как видим,​​ 30% от всего​​ 2018 год.​ то можно вернуться​ отображались корректно, придется​Данная функция в​ По МассивХ.ВГраница() Цикл​ нашел формулу, но​ 2; 3; 4;…,​ С ее помощью​в разделе​ их выявить, прогноз​Параметры​ таблицей, содержащей статистические​

​ что опять не​Как видим, прогнозируемая величина​Последние два аргумента являются​ сумма прогнозируемой прибыли​ срока, за который​Выделяем незаполненную ячейку на​ в окно формата​ выполнить редактирование, в​ основном неплохо справляется​ х=х+(МассивХ-_х)*(МассивY-_у); у=у+(МассивХ-_х)*(МассивХ-_х); КонецЦикла;​ не пойму как​ соразмерный диапазону с​ рассчитывают будущие значения​Параметры​​ примет вид линейного​​.​

​ и предсказанные значения,​

​ сильно отличается от​

​ прибыли, рассчитанная методом​

• ​ необязательными. С первыми​​ на 2019 год,​ накапливалась база данных.​ листе, куда планируется​
• ​ линии тренда и​​ частности убрать линию​ с прогнозированием более​ б = х/у;​
• ​ по ней считать,​​ заданными параметрами y.​ изучаемого показателя в​окна…​ тренда.​

planetaexcel.ru>

Вопрос по новым функциям Excel2016 (ПРЕДСКАЗ…)

​«Известные значения x»​​ к которому нужно​​ 3-4 года. Но​​Линейная​​ теории вероятности, мат.​​ массиваХ. К сожалению​​ экстраполяция.​​ оси Y –​ уравнения y =​ достаточно простых техник.​ Excel использует интерполяцию.​ представление точности прогноза​ шкалы;​ так как все​​ который покажет, во​ вычисления оператора​=РОСТ(Известные значения_y;известные значения_x; новые_значения_x;)​полностью соответствуют аналогичным​ отыскать значение функции.​​ даже в этом​

​;​​ анализе и т.д.​

​ у меня нету​​Коды на С++​ объем товарооборота.​ ax + b.​ Одна из них​ Это означает, что​ как можно сравнивать​ряд соответствующих значений показателя.​

​ они используют разные​​ сколько раз поменяется​

​ЛИНЕЙН​​Как видим, аргументы у​ элементам оператора​ В нашем случаем​

​ случае он будет​​Логарифмическая​Alexadra​ этой чудесной программы​ есть во множестве​​Добавим на график линию​Диапазон значений x. Обязательный​ — это функция​ отсутствующая точка вычисляется​ прогнозируемое ряд фактические​Эти значения будут предсказаны​

​ методы расчета. Если​​ сумма выручки за​, умноженный на количество​ данной функции в​​ПРЕДСКАЗ​ это 2018 год.​ относительно достоверным, если​;​: Спасибо, за ссылочку,​ (EXCEL) проверить я​ вариантов (если в​ тренда и его​ аргумент, включающий массив​ПРЕДСКАЗ (FORECAST)​ как взвешенное среднее​ данные. Тем не​ для дат в​ колебание небольшое, то​ один период, то​ лет.​ точности повторяют аргументы​​, а аргумент​ Поэтому вносим запись​ за это время​Экспоненциальная​ с удовольствием почитаю!​ не могу и​

​ 1С нет аналогичной​​ уравнение.​ уже известных для​

planetaexcel.ru>

​, которая умеет считать​

• Excel 2010 сброс настроек по умолчанию
• Excel word слияние
• Excel время перевести в число
• Excel вторая ось на графике
• Excel вычесть дату из даты
• Excel двойное условие
• Excel диапазон значений
• Excel если 0 то 0
• Excel если и несколько условий
• Excel если пусто
• Excel если содержит
• Excel если число то число

Функция СЧЁТ

Подсчитывает количество числовых значений в диапазоне.

Синтаксис: =СЧЁТ (значение1; ; …), где значение1 – обязательный аргумент, принимающий значение, ссылку на ячейку, диапазон ячеек или массив. Аргументы от значение2 до значение255 являются необязательными и аналогичными значение1.

Логические значения в диапазонах и массивах игнорируются. Если такое значение задано явно в аргументе, то оно учитывается как число.

Пример использования:

=СЧЁТ (1; 2; «5») – результат функции 3, т.к. строка «5» конвертируется в число.=СЧЁТ ({1; 2; «5»}) – результатом выполнения функции будет значение 2, так как, в отличие от первого примера, число в виде строки записано в массиве, поэтому не будет преобразовано.=СЧЁТ (1; 2; ИСТИНА) – результат функции 3. Если бы логическое значение находилось бы в массиве, то оно не засчиталось как число.

Разбираемся с трендами в MS Excel

Большой ошибкой со стороны владельца сайта будет воспринимать диаграмму как есть. Да, невооруженным взглядом видно, что синий и оранжевый столбики «осени» выросли по сравнению с «весной» и тем более «летом». Однако важны не только цифры и величина столбиков, но и зависимость между ними. То есть в идеале, при общем росте, «оранжевые» столбики просмотров должны расти намного сильнее «синих», что означало бы то, что сайт не только привлекает больше читателей, но и становится больше и интереснее.

Что же мы видим на графике? Оранжевые столбики «осени» как минимум ни чем не больше «весенних», а то и меньше. Это свидетельствует не об успехе, а скорее наоборот — посетители прибывают, но читают в среднем меньше и на сайте не задерживаются!

Самое время бить тревогу и… знакомится с такой штукой как линия тренда .

Анализ выполнения плана продаж в Excel

По каждой товарной позиции собираются данные о фактических продажах за период (за месяц, как правило).

Наша примерная таблица элементарна. Но на предприятии имеет смысл продукты распределить по товарным позициям, привести артикулы, продажи в штуках. Для более детального анализа – указать себестоимость, рассчитать рентабельность и прибыль.

Анализ выполнения плана по позициям позволяет сравнить текущие показатели с предшествующими и с запланированными. Если на каком-то участке произошло резкое изменение, требуется более детальное изучение направления.

Когда статистические данные введены и оформлены, необходимо оценить выполнение плана по товарным позициям. Таблица для сравнения может выглядеть так:

Для расчета процента выполнения плана нужно фактические показатели разделить на плановые, установить для ячеек в Excel процентный формат.

Функция РАНГ.РВ

Оператор РАНГ.РВ производит обработку данных и выводит в указанную ячейку порядковый номер заданного аргумента из совокупного списка. Если несколько значений имеют одинаковый уровень, то оператор выводит высший из перечня значений. Если, например, два значения будут иметь одинаковую величину, то им обоим будет присвоен второй номер, а уже следующее по величине значение будет иметь четвертый. Кстати, полностью аналогично поступает и оператор РАНГ в более старых версиях Эксель, так что данные функции можно считать идентичными.

Синтаксис этого оператора записывается следующим образом:

Аргументы «число» и «ссылка» являются обязательными, а «порядок» — необязательным. В качестве аргумента «число» нужно ввести ссылку на ту ячейку, где содержится значение, порядковый номер которого нужно узнать. Аргумент «ссылка» содержит адрес всего диапазона, который ранжируется. Аргумент «порядок» может иметь два значения – «0» и «1». В первом случае отсчет порядка идет по убывающей, а во втором – по возрастающей. Если данный аргумент не указан, то он автоматически считается программой равным нулю.

Данную формулу можно записывать вручную, в ту ячейку, где вы хотите, чтобы выводился результат обработки, но для многих пользователей удобнее задавать вводные через окно Мастера функций.

1. Выделяем на листе ячейку, в которую будет выводиться результат обработки данных. Щелкаем по кнопке «Вставить функцию». Она локализуется слева от строки формул.

Эти действия приводят к тому, что запускается окно Мастера функций. В нем представлены все (за редким исключениям) операторы, которые можно использовать для составления формул в Excel. В категории «Статистические» или «Полный алфавитный перечень» находим наименование «РАНГ.РВ», выделяем его и щелкаем по кнопке «OK».

После указанных выше действий будет активировано окно аргументов функции. В поле «Число» следует ввести адрес той ячейки, данные в которой нужно ранжировать. Это можно сделать вручную, но удобнее выполнить тем способом, о котором пойдет речь ниже. Устанавливаем курсор в поле «Число», а затем просто выделяем нужную ячейку на листе.

После этого её адрес будет занесен в поле. Точно таким же образом заносим данные и в поле «Ссылка», только в этом случае выделяем весь диапазон, в границах которого происходит ранжирование.

Если вы хотите, чтобы ранжирование происходило от меньшего к большему, то в поле «Порядок» следует установить цифру «1». Если же нужно, чтобы порядок распределялся от большего к меньшему (а в подавляющем числе случаев именно это и требуется), то данное поле оставляем пустым.

После того, как все вышеуказанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».

После выполнения данных действий в предварительно указанной ячейке будет выведен порядковый номер, который имеет выбранное вами значение среди всего перечня данных.

Если вы желаете проранжировать всю указанную область, то совсем не нужно для каждого показателя вводить отдельную формулу. Прежде всего, делаем адрес в поле «Ссылка» абсолютным. Перед каждым значением координат добавляем знак доллара ($). При этом изменять значения в поле «Число» на абсолютные ни в коем случае не следует, иначе формула будет рассчитываться некорректно.

После этого нужно установить курсор в нижний правый угол ячейки, и дождаться появления маркера заполнения в виде небольшого крестика. Затем зажать левую кнопку мыши и протянуть маркер параллельно вычисляемой области.

Как видим, таким образом, формула скопируется, а ранжирование будет произведено на всем диапазоне данных.

Пример формул таблицы для анализа прогноза продаж в Excel

Ниже на рисунке представлены исходные данные. Допустим по этим данным необходимо составить прогноз продаж на 2020-й год, не смотря на то что собранные статистические данные заканчиваются в декабре 2019-го года. Первым шагом является использование функции ПРЕДСКАЗ и расширение десезонализированных данных на очередные 12 месяцев. Формулы в таблицах:

1. Расчет коэффициента сезонности для каждого месяца в году:

Расчет десезонализации на основе коэффициентов:

Формула для прогнозирования показателей реализации в январе 2020-го года находится в том же столбце в ячейке C26 и выглядит следующим образом:

Формула прогноза сезонности на 2020-й год:

Для прогнозирования будущих значений функция ПРЕДСКАЗ использует метод линейной регрессии. Функция содержит 3 аргумента:

1. X – в данном аргументе будет указан месяц, для которого следует получить текущее прогнозируемое значение.
2. Известные значения y – аргумент содержит десезонализированные данные столбца C.
3. Известные значения x – здесь указаны месяца соответствующие данным по продажам в столбце A.

После создания с помощью функции ПРЕДСКАЗ прогнозируемых значений для всех месяцев следует восстановить сезонность данных, применяя коэффициенты в таблице, показанной на последнем рисунке выше.

Шаг 5

Осталось оценить точность модели. Для этого будем использовать среднюю ошибку аппроксимации, которая поможет рассчитать ошибку в относительном выражении. Иными словами, это среднее отклонение расчетных значений от фактических, которое вычисляется по формуле:

yi — спрогнозированные уровни ряда,

yi* — фактические уровни ряда,

n — количество складываемых элементов.

Модель может считаться адекватной, если:

Итак, рассчитываем ошибку аппроксимации для нашего случая. Так как в основе нашего тренда лежит полином третьей степени, прогнозные значения начинают хорошо повторять фактические значения к концу 2016 года, думаю, я думаю, поэтому корректнее было бы рассчитать ошибку аппроксимации для значений 2017 года.

Сложив весь столбец с ошибками аппроксимации и поделив на 12, получаем среднюю ошибку аппроксимации 4,13%. Это значение меньше 15% и можем сделать вывод об адекватности модели.

Не забывайте, что прогнозы не бывают точными на 100%. Любые неожиданные внешние воздействия могут развернуть значения уровней ряда в неизвестном направлении