Python. урок 4. арифметические операции

Содержание:

Операторы принадлежности (членства)
- В (in)
- Нет в (not in)
Квадратный корень
- Положительное число
- Отрицательное число
Создание словаря
Что такое оператор?
Что такое Python sqrt ()?
Целые числа (int)
- Битовые операции
- Дополнительные методы
- Системы счисления
Битовые операторы
1. Встроенная функция range.
- 2.2. Создание числового списка с помощью функции range.
Функция input().
Генератор выражения
Побитовые операторы
Операции над словарями Python
7.1.1. Значения -inf, inf и nan
Функция преобразования углов
Операторы принадлежности
Команда if со списками.
Модуль random
- Задание 4.3 Камень, ножницы, бумага
История
Вывод
Вывод

Операторы принадлежности (членства)

Эти операторы проверяют, существует ли заданное значение в известном списке, словаре, кортеже или строке. Можно сказать, что таковых в питон всего 2 — это in и его отрицание not in. Соответственно, in вернёт True в случае наличия элемента в последовательности, а not in, наоборот, вернёт False, если данный элемент есть в последовательности, и True, если его нет.

В (in)

Копировать

Строка «abc» является подстрокой строки «abcdef», соответственно, являясь подпоследовательностью данной последовательности.

Копировать

Числа 10 нет в этом списке, потому мы и видим False.

Нет в (not in)

Копировать

Элемента 10 нет в данном списке, поэтому операция вернёт True. А если он будет:

Копировать

В этом списке уже есть значение 10, поэтому оператор непринадлежности возвращает False.

Копировать

Квадратный корень

Положительное число

Именно на работу с неотрицательными числами «заточена» функция

Если число больше или равно нулю, то неважно, какой у него тип. Вы можете извлекать корень из целых чисел:

А можете — из вещественных:

Легко проверить корректность полученных результатов с помощью обратной операции возведения в степень:

Отрицательное число

Функция не принимает отрицательных аргументов. Только положительные целые числа, вещественные числа и ноль.

Такая работа функции идёт вразрез с математическим определением. В математике корень спокойно извлекается из чисел меньше 0. Вот только результат получается комплексным, а таким он нужен для относительно узкого круга реальных задач, вроде расчетов в сфере электроэнергетики или физики волновых явлений.

Поэтому, если передадите отрицательное число в , то получите ошибку:

Создание словаря

Пустой словарь можно создать при помощи функции или
пустой пары фигурных скобок (вот почему фигурные скобки
нельзя использовать для создания пустого множества). Для создания словаря
с некоторым набором начальных значений можно использовать следующие конструкции:

Capitals = {'Russia': 'Moscow', 'Ukraine': 'Kiev', 'USA': 'Washington'}
Capitals = dict(Russia = 'Moscow', Ukraine = 'Kiev', USA = 'Washington')
Capitals = dict()
Capitals = dict(zip(, ))
print(Capitals)

Первые два способа можно использовать только для создания небольших словарей, перечисляя все их элементы.
Кроме того, во втором способе ключи передаются как именованные параметры функции , поэтому
в этом случае ключи могут быть только строками, причем являющимися корректными идентификаторами.
В третьем и четвертом случае можно создавать большие словари, если в качестве аргументов
передавать уже готовые списки, которые могут быть получены не обязательно перечислением всех элементов,
а любым другим способом построены по ходу исполнения программы. В третьем способе
функции нужно передать список, каждый элемент которого является кортежем
из двух элементов: ключа и значения. В четвертом способе используется функция ,
которой передаются два списка одинаковой длины: список ключей и список значений.

Что такое оператор?

Под оператором в любом языке программирования подразумевают символ, который выполняет определенную операцию с частями информации – переменными или значениями. Такие данные называются операндами.

В Python есть 7 базовых типов операторов:

Арифметические. Предназначены для выполнения стандартных операций типа сложения, вычитания, умножения или деления. Также есть ряд других арифметических операторов, которые будут рассмотрены далее.
Операторы сравнения. Они берут операнд 1, операнд 2 (и так далее) и сравнивают их между собой. Например, этот оператор может сказать, является ли первая переменная больше второй, или же они равны и так далее.
Операторы присваивания. Один из самых часто используемых типов операторов в Python. С его помощью осуществляется целый комплекс операций как самых простых (присваивание значения переменной), так и более сложных (возврат вывода функции в переменную).
Логические операторы. С их помощью программист может соединить несколько условий, или сравнивать их между собой по логическому признаку.
Операторы принадлежности. Выполняют простую проверку, относится ли конкретное значение определенному объекту (например, кортежу или списку).
Операторы тождественности. С помощью этих операторов также выполняется сравнение операнд на предмет того, являются ли они одинаковыми. Но это немного отличается от операторов сравнения, поскольку проверка выполняется на предмет того, занимают ли они одно и то же место в памяти.
Битовые. Эти операторы во многом работают так же, как другие, только выполняют операции по битам.

А теперь перейдем к рассмотрению каждого из этих типов операторов более подробно.

Что такое Python sqrt ()?

Независимо от того, используете ли вы теорему Пифагора или работаете над квадратным уравнением, функция квадратного корня Python — sqrt () — может помочь вам решить ваши проблемы. Как вы уже догадались, sqrt()вернёт квадрат числа, переданного вами в качестве параметра.

sqrt()Метод может быть полезен, потому что это быстро и точно. В этом кратком руководстве рассматривается, что вы можете передать в качестве параметра sqrt(), способы обхода недопустимых параметров и пример, который поможет вам понять. Вы можете получить квадратный корень из числа, возведя его в степень 0,5 с помощью оператора экспоненты Python (**) или pow()функции.

Когда вы работаете с несколькими числами, требующими квадратного корня, вы обнаружите, что использование sqrt()функции более элегантно, чем использование нескольких операторов экспоненты с «0,5». Кроме того, это более понятно. Можно легко забыть или пропустить лишнюю звёздочку (’*’), которая полностью превратит оператор в оператор умножения, что даст вам совершенно другой результат.

Целые числа (int)

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций:

x + y	Сложение
x — y	Вычитание
x * y	Умножение
x / y	Деление
x // y	Получение целой части от деления
x % y	Остаток от деления
-x	Смена знака числа
abs(x)	Модуль числа
divmod(x, y)	Пара (x // y, x % y)
x ** y	Возведение в степень
pow(x, y)	x y по модулю (если модуль задан)

Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

Битовые операции

Над целыми числами также можно производить битовые операции

x \| y	Побитовое или
x ^ y	Побитовое исключающее или
x & y	Побитовое и
x > y	Битовый сдвиг вправо

Инверсия битов

Дополнительные методы

int.bit_length() — количество бит, необходимых для представления числа в двоичном виде, без учёта знака и лидирующих нулей.

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False) — возвращает строку байтов, представляющих это число.

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False) — возвращает число из данной строки байтов.

Системы счисления

Те, у кого в школе была информатика, знают, что числа могут быть представлены не только в десятичной системе счисления. К примеру, в компьютере используется двоичный код, и, к примеру, число 19 в двоичной системе счисления будет выглядеть как 10011. Также иногда нужно переводить числа из одной системы счисления в другую. Python для этого предоставляет несколько функций:

int(, ) — преобразование к целому числу в десятичной системе счисления. По умолчанию система счисления десятичная, но можно задать любое основание от 2 до 36 включительно.
bin(x) — преобразование целого числа в двоичную строку.
hex(х) — преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.
oct(х) — преобразование целого числа в восьмеричную строку.

Битовые операторы

На практике, используются довольно редко. Но применяются. И знать их тоже надо.

Для начала надо раскрыть, что такое побитовые операции в целом. Они выполняются над разрядами числа по специальным формулам, каждая из которых зависит от операторов.

Поэтому важно рассмотреть их более подробно. Бинарное И (&)

Полный аналог оператора and, только который работает с битами. Точно так же, как и любой другой битовый оператор, он выполняет операции с каждой парой битов по отдельности, осуществляя с ними действия в соответствии с этой таблицей

Бинарное И (&). Полный аналог оператора and, только который работает с битами. Точно так же, как и любой другой битовый оператор, он выполняет операции с каждой парой битов по отдельности, осуществляя с ними действия в соответствии с этой таблицей.

0 & 0 = 0

0 & 1 = 0

1 & 0 = 0

1 & 1 = 1

То есть, если первый бит в первой последовательности будет 0 и во второй последовательности битов первый бит будет 0, то после выполнения этой операции получится значение 0.

Точно так же и с каждым последующим битом. Предположим, у нас есть две последовательности:

00100101

00111010

После того, как каждая из этих последовательностей битов будет обработана оператором, получится следующая последовательность:

00100000

Естественно, передавать значения можно и в десятичной форме. В таком случае они будут преобразованы в двоичную и выполнены соответствующие вычисления. А потом они снова будут преобразованы в десятичную систему.

Например, если выполнить побитовое «И» с числами 2 и 3, то получится две последовательности битов в двоичной форме:

Если сопоставить с таблицей выше, то после побитового И будет выдан следующий результат:

10.

То есть, на вывод уйдет цифра 2, поскольку после выполнения операции побитового И 1 и 1 дали 1, а 0 и 1 дали 0. В результате, получилось значение 10, что соответствует 2.

По аналогичному принципу работают и другие бинарные операторы.

Бинарное ИЛИ (|). Соответствует побитовой операции or.

Общая таблица сопоставления битов с использованием этого оператора следующая.

0 | 0 = 0

0 | 1 = 1

1 | 0 = 1

1 | 1 = 1

То есть, если ввести такую строку кода, получится на выходе 3.

>>> 2|3

Почему? Потому что эти две десятичные цифры переводятся в следующие две последовательности.

1 на 1 дает 1, и 0 на 1 дает 1. Соответственно, получилось число 11 в двоичной форме, что соответствует 3 в десятичной. Поэтому такой вывод.

Бинарное ИЛИ НЕТ (^). С помощью этой функции выполняется исключающее между двумя операндами, переведенными в двоичную форму. Сопоставление осуществляется по таким правилам.

0 ^ 0 = 0

0 ^ 1 = 1

1 ^ 0 = 1

1 ^ 1 = 0

Таким образом, если выполнить соответствующую операцию с теми же самыми числами, то получится в результате 1. Ведь цифра 2 у нас 10, а 11 – это 3. Таким образом, если сопоставить разряды по правилам, получится в итоге 01.

>>> 2^3

––

Инвертирующий оператор. С его помощью пользователь может инвертировать 0 в 1 и наоборот.

Например, если применить его к 2, то получится в результате -3. Почему? Потому что в двоичном формате цифра 2 – это 00000010. Если же ее инвертировать, то получится 11111101, что соответствует двоичной -3. Таким образом, получится в итоге обычная 2.

Естественно, работает все и абсолютно наоборот. Ведь если 11111101 заменить на противоположные значения, то получится на выходе та же цифра 3.

Бинарный сдвиг влево и вправо. Осуществляет сдвиг левого оператора на ту позицию, которая есть справа. Например, если попробовать сдвинуть вправо бинарную 3 (то есть, 11) на два положения влево, то в результате получится число 00, поскольку единицы ушли за пределы разряда.

И такой принцип дальше. То есть, первый операнд – это то число, сдвиг которого надо осуществить. Второй же операнд – количество бит, на которое необходимо его выполнить.

Пример.

>>> 3>>2

>>> 3>>1

1. Встроенная функция range.

Встроенная функция range() используется для построения числовых последовательностей. В примере используем команду и функцию range для выполнения ровно 10 итераций с выводом значения от 0 до 10.

>>> for x in range(10)
… print(x, end=’ ‘)
…0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

При передаче только одного аргумента, последовательность будет начинаться с 0 и до значения аргумента (10), не включая его. Одна из самых распространённых ошибок, это когда разработчик предполагает, что значение аргумента функции range включается в сгенерированную последовательность.

Приведем пример с двумя аргументами. Выведем последовательность от 20 до 30.

>>> for x in range(20, 30)
… print(x, end=’ ‘)
…20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

2.2. Создание числового списка с помощью функции range.

С помощью функции range удобно строить числовые списки.

>>> numbers = list(range(5, 25))
>>> print(numbers)

Функция range может создавать последовательности, пропуская числа в заданном диапазоне. Например приведем пример построения списка от 0 до 100, с шагом 15.

>>> numbers = list(range(0, 100, 15))
>>> print(numbers)

С помощью цикла for и функции range можно создавать практически любой числовой список. К примеру, создадим список квадратов всех числе от 1 до 10. Операция возведения в степень обозначается двумя звездочками (**).

>>> a = []
>>> for i in range(1, 11)
… a.append(i**2)
…
>>> print(a)

На каждом цикле переменная возводится в квадрат и добавляется в список.

Функция input().

>>> name = input(‘Как вас зовут? ‘)Как вас зовут? Ян # вводит пользователь
>>> print(name)Ян

Функция input() всегда возвращает строку. Если мы захотим сложить два числа, то получим не верный ответ. Пример:

>>> a = input(‘Введите число: ‘)Введите число: 5
>>> b = input(‘Введите число: ‘)Введите число: 10
>>> a + b’510’

Вместо того чтобы сложить 5 и 10 и в итоге получить 15, Python складывает строковое значения ‘5’ и ’10’, и в итоге получает строку ‘510’. Это операция называется конкатенация строк. В результате создается новая строка из левого операнда, за которым следует правый.

Если вам требуется получить целое число, то преобразуйте строку в число с помощью функции int():

>>> a = int( input(‘Введите число: ‘))Введите число: 5
>>> b = int( input(‘Введите число: ‘))Введите число: 10
>>> a + b15

Если вам требуется получить число с плавающей точкой, то используйте функцию float()

>>> a = float(input(‘Введите число: ‘))Введите число: 12.5
>>> b = float(input(‘Введите число: ‘))Введите число: 7.3
>>> a + b19.8

Генератор выражения

Мы можем легко создать выражение генератора без использования пользовательской функции. Это то же самое, что и лямбда-функция, которая создает анонимную функцию; выражения генератора создают анонимную функцию генератора.

Представление выражения генератора похоже на понимание списка Python. Единственное отличие состоит в том, что квадратные скобки заменены круглыми скобками. Понимание списка вычисляет весь список, тогда как выражение генератора вычисляет один элемент за раз.

Рассмотрим следующий пример:

 
list =  
 
# List Comprehension 
z =  
 
# Generator expression 
a =(x**3 for x in list) 
 
print(a) 
print(z)

Выход:

<generator object <genexpr> at 0x01BA3CD8>

В приведенной выше программе list comprehension вернуло список элементов в третьей степени, тогда как выражение генератора вернуло ссылку на вычисленное значение. Вместо применения цикла for мы также можем вызвать next() для объекта-генератора. Рассмотрим другой пример:

 
list =  
 
z =(x**3 for x in list) 
 
print(next(z)) 
 
print(next(z)) 
 
print(next(z)) 
 
print(next(z))

Выход:

В приведенной выше программе мы использовали функцию next(), которая вернула следующий элемент списка.

Пример программы для печати таблицы заданного числа с помощью генератора:

 
def table(n): 
    for i in range(1,11): 
        yield n*i 
           i = i+1 
 
for i in table(15): 
    print(i)

Выход:

В приведенном выше примере функция генератора выполняет итерацию с использованием цикла for.

Побитовые операторы

Поразрядные операторы выполняют побитовую операцию со значениями двух операндов. Рассмотрим следующий пример.

Например,

 
if a = 7  
   b = 6    
then, binary(a) = 0111   
    binary(b) = 0110   
   
hence, a & b = 0011   
      a | b = 0111   
             a ^ b = 0100   
       ~ a = 1000

Оператор	Описание
& (бинарный and)	Если оба бита в одном и том же месте в двух операндах равны 1, то 1 копируется в результат. В противном случае копируется 0.
\| (бинарный or)	Результирующий бит будет равен 0, если оба бита равны нулю; в противном случае результирующий бит будет равен 1.
^ (бинарный xor)	Результирующий бит будет равен 1, если оба бита разные; в противном случае результирующий бит будет равен 0.
~ (отрицание)	Вычисляет отрицание каждого бита операнда, т. е., если бит равен 0, результирующий бит будет равен 1 и наоборот.
<< (сдвиг влево)	Значение левого операнда перемещается влево на количество битов, присутствующих в правом операнде.
>> (сдвиг вправо)	Левый операнд перемещается вправо на количество битов, присутствующих в правом операнде.

Операции над словарями Python

Если словарь, содержащий полный набор данных, большой, то разумнее использовать список lowscores, который мы только что скомпилировали, чтобы создать совершенно новый словарь (Python список в словарь). Преимущество этого приема заключается в том, что для дальнейшего анализа не нужно хранить в памяти большой словарь. Можно просто перейти к соответствующему подмножеству исходных данных.

Во-первых, мы используем ключи, хранящиеся в lowscores, для создания нового словаря. Чтобы сделать это, есть два способа: первый — извлекаем только соответствующие элементы из исходного словаря с помощью метода .get(), оставляя исходный словарь без изменений. Второй — использовать метод .pop(), который удаляет извлеченные записи из исходного словаря.

Код для подмножества может выглядеть следующим образом: subset = dict(). Такое написание может показаться незнакомым, потому что цикл задан одной строкой кода. Этот стиль называется «генерацией словаря». На самом деле это цикл for, который перебирает элементы lowscores, извлекает значения из отзывов и использует их для заполнения нового словаря.

Вы можете сравнить традиционный стиль с использованием цикла и генерацию словаря и убедиться, что они действительно дают идентичный результат:

# Метод с использованием цикла for для создания подмножества словаря
forloop = {}
for k in lowscores:
  forloop = reviews
# Добавляем специальный метод извлечения релевантных элементов из словаря `reviews`
dictcomp = {k : reviews.___(k) for k in lowscores}
# Удостоверимся, что эти объекты аналогичны
print(forloop == ________)

Предположим, что теперь вы хотите изменить словарь Python 3, чтобы оценки выступали в качестве ключей словаря, а не идентификаторов. Можно использовать для этого цикл for, указав как ключи, так и значения, и создав новый вложенный словарь. Нужно будет извлечь «score» из исходного вложенного словаря, чтобы использовать его в качестве нового ключа.

Чтобы упростить код, мы создаем в отдельной строке новый вложенный словарь как новый объект newvalues. После чего заполняем scoredict идентификаторами в качестве ключей и объектами из словаря newvalues в качестве значений:

from collections import defaultdict
scoredict = defaultdict(list)
for key, value in reviews.items():
  newvalues = {'id' : key, "title" : value, "review" : value}
  # Используем 'score' из значений (!) из исходного словаря в качестве ключей для только что созданного  словаря
  scoredict].append(newvalues)

# Выводим ключи словаря, чтобы удостовериться, что это на самом деле оценки из отзывов
print(scoredict.keys())

7.1.1. Значения -inf, inf и nan

Возможно вы обратили внимание на то, что когда мы вычисляли натуральный логарифм массива, среди значений которого был ноль, не появилось абсолютно никакой ошибки, а сам логарифм стал равен значению -inf (минус бесконечность). Убедимся в этом еще раз:. Более того, в NumPy мы даже можем делить на ноль:

Более того, в NumPy мы даже можем делить на ноль:

NumPy предупредил нас о том, что встретил деление на ноль, но тем не менее выдал ответ inf (плюс бесконечность). Дело в том, что с математической точки зрения все абсолютно верно — если вы что-то делите на бесконечно малое значение то в результате получете значение, которое окажется бесконечно большим. Если результатом математической операции является плюс или минус бесконечность, то логичнее выдать значение inf или -inf чем выдавать ошибку.

В NumPy есть еще одно специальное значение — nan . Данное значение выдается тогда, когда результат вычислений не удается определить:

Заметьте, что NumPy нас просто предупредил о том, что ему попалось недопустимое значение, но ошибки не возникло. Дело в том, что в реальных вычислениях значения nan , inf или -inf встречается очень часто, поэтому появление этого значения проще обрабатывать специальными методами (функции numpy.isnan() и numpy.isinf() ), чем постоянно лицезреть сообщения об ошибках.

Новичкам, довольно трудно привыкнуть, к тому что в недрах компьютера вся арифметика на самом деле является двоичной и с этим связано очень много казусов. Во первых не совсем понятно, когда ждать появления значений -inf и inf :

Число 1.633123935319537e+16 появилось потому что в NumPy выполняются арифметические, а не символьные вычисления, т. е. число π хранится в памяти компьютера не как знание о том, что это математическая константа с бесконечным количеством десятичных знаков после запятой, а как обычное число с десятичной точкой (десятичная дробь) равная числу π с очень маленькой, но все же, погрешностью:

NumPy отличает предельные случаи, когда вычисления выполнить невозможно, например, деление на ноль. В таких случаях появляются значения -inf , inf и nan . Если из-за самых незначительных погрешностей вычисления все же возможны, то NumPy их обязательно выполнит. В этих случаях вместо значений -inf или inf у вас будут появляться самые маленькие или самые большие числа, которые возможно представить на вашем компьютере.

Тем не менее и на этом сюрпризы не заканчиваются. Если число 1.633123935319537e+16 является самым больши, которое может появиться при вычислениях, оно вполне ожидаемо должно появиться в самых разных ситуациях. Например:

То, есть какая-то, длинная арифметика все же доступна — очень хорошая новость, для лбителей криптографии и теории чисел. Но иногда:

В заключение могу лишь сказать, что все предельные случаи требуют кардинальных решений. Некоторые решения имеются в самом NumPy, некоторые предоставляют другие пакеты. Если вам необходимы точные решения, то лучше обратиться к системам компьютерной алгебры и символьных вычислений, например пакету SymPy — маленький, но мощьный пакет Python для символьных вычислений. Если вы решили отправиться в самые дебри теории чисел, алгебры и криптографии, то лучшим решением окажется программа GAP. Программа GAP не является программой Python, но имеет Python интерфейс в замечательной программе Sage, которая определенно заслуживает вашего внмания.

Функция преобразования углов

У внимательного читателя мог на предыдущем этапе появиться вопрос: а что, если я не знаю, сколько радиан в угле? Я знаю только количество градусов. Ничего страшного, ведь библиотека math поддерживает возможность конвертации радиан в градусы и наоборот.

Чтобы выполнить первую задачу, существует функция degrees(), которая принимает радиан в качестве аргумента и выводит количество градусов.

Для того, чтобы получить количество радиан, зная количество градусов, следует воспользоваться функцией radians(), которая принимает величину угла в качестве аргумента.

Запомнить очень просто. То, что мы хотим получить, так и называется функция.

Операторы принадлежности

С помощью этих операторов можно определить, входят ли значения в определенную последовательность. Она может быть любой – строкой, списком или кортежем. К этой категории относится всего два оператора – in и not in.

In. С английского переводится, как «В». Соответственно, с помощью этого оператора осуществляется проверка, является ли определенное значение частью последовательности списка, кортежа или строки.

Хотя принцип прост, покажем пример для наглядности.

>>> pets=

>>> ‘fox’ in pets

Попробуйте определить, какое значение будет возвращено в этой ситуации. Правильный ответ – «False». Почему? Да, fox – это действительно лиса, и она является животным. Но она не входит в список домашних питомцев, куда относятся только собаки, коты и хорьки. Поэтому возвращается значение «ложь».

Если же написать такую строку, то будет возвращено «истина».

>>> ‘cat’ in pets

Почему? Потому что кот есть в списке питомцев.

Теперь приведем пример проверки вхождения фразы в строку.

>>> ‘me’ in ‘disappointment’

Какой вывод будет у этой фразы? Правильно, «истина», потому что слог «me» в этом слове есть.

Not in. Этот оператор выполняет противоположное действие. Оно возвращает значение «истина» исключительно в случае, если не входит в состав последовательности та конструкция, которая находится в первом операнде.

Если бы мы в примерах выше использовали этот оператор, то были бы выданы такие результаты:

Если бы мы проверяли вхождение лисы в перечень домашних питомцев, то было бы выдано значение True, потому что она не входит.
Если бы мы проверяли вхождение кота в этот список, было бы возвращено значение false, поскольку он также не входит.
Если бы мы проверяли факт вхождения слога «me» в слово «disappointment», то был бы выдан ответ false.

То есть, эти операторы работают полностью противоположным друг другу образом.

Команда if со списками.

С помощью команды if, например при переборе списка, возможно использовать каждый элемент на свое усмотрение.

>>> cars =
>>> for brand in cars:
… if brand == ‘audi’
… print(f»Гарантия на автомобиль {brand.title()} 2 года»)
… elif brand == ‘bmw’
… print(f»Гарантия на автомобиль {brand.title()} 3 года»)
… else:
… print(f»Гарантия на автомобиль {brand.title()} 5 лет»)
…Гарантия на автомобиль Ford 5 лет
Гарантия на автомобиль Opel 5 лет
Гарантия на автомобиль Audi 2 года
Гарантия на автомобиль Land Rover 5 лет
Гарантия на автомобиль Bmw 3 года

В данном примере с помощью команды мы перебираем весь список автомобилей. Если марка автомобиля соответствует условия if-elif, то выводится для этих марок свое сообщение по условиям гарантии. В случае не совпадения условий, выдается общее сообщение для всех остальных марок.

Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.

Модуль random

Модуль random предоставляет функции для генерации случайных чисел, букв, случайного выбора элементов последовательности. Модуль собрал разные функции для
имитации случайных процессов: , , , , ,
и другие.

Задание 4.3 Камень, ножницы, бумага

Запрограммируйте игру с компьютером в «Камень, ножницы, бумага». Пример диалога:

Счет 0:0
Ваш ход (0-выход, 1-камень, 2-ножницы, 3-бумага): 1
Мой ход: 2
Вы выиграли!
Счет 0:1
Ваш ход (0-выход, 1-камень, 2-ножницы, 3-бумага): 3
Мой ход: 3
Ничья!
Счет 0:1
Ваш ход (0-выход, 1-камень, 2-ножницы, 3-бумага): 1
Мой ход: 3
Вы проиграли!
Счет 1:1
Ваш ход (0-выход, 1-камень, 2-ножницы, 3-бумага): 0
Игра окончена со счетом 1:1

История

Возведение в степень — частный случай умножения, поэтому данную операцию изначально не рассматривали, как самостоятельную. Но уже в работах Диофанта Александрийского степени отведено особое место. В частности «Отец Алгебры» применял понятия кубов и квадратов числа.

Эта операция была известна ещё в древнем Вавилоне, однако современный её вид устоялся лишь в XVII веке.

Как умножение позволяет сократить количество символов сложения:

Так и степень сокращает запись умножения:

6 — это основание;
2 — показатель степени (это число говорит о том, сколько раз число в основании должно быть умножено само на себя).

До воцарения числового показателя, были и другие варианты его записи. Математики раннего Возрождения использовали буквы. Например, Q обозначала квадрат, а C — куб. Различные формы записи возведения в степень не обошли и языки программирования.

Вывод

В Python существуют два универсальных способа для извлечения корня из числа. Это возведение в необходимую степень 1/n. Кроме того, можно воспользоваться функцией из математического модуля языка, если необходимо извлечь квадратный корень числа.

Все эти методы имеют свои преимущества и недостатки. Самый наглядный это sqrt, но подходит только для квадратный корней из числа. Остальные методы не такие элегантные, но легко могут извлечь корень нужной степени из числа. Кроме того оператор ** оказался наиболее быстрым при тестировании.

Необходимо также помнить про целочисленное деление, неправильное использование которого может приводить к ошибке в вычислении.