Считается ли erd своего рода диаграммой uml?

Категоризация сущностей

Сущность может быть разделена и представлена в виде двух или более сущностей-категорий, каждая из которых имеет общие атрибуты и/или отношения, которые определяются однажды на верхнем уровне и наследуются на нижнем. Сущности-категории могут иметь и свои собственные атрибуты и/или отношения, а также, в свою очередь, могут быть декомпозированы своими сущностями-категориями на следующем уровне. Расщепляемая на категории сущность получила названиеобщей сущности (отметим, что на промежуточных уровнях декомпозиции одна и та же сущность может быть как общей сущностью, так и сущностью-категорией).

Для демонстрации декомпозиции сущности на категории используются диаграммы категоризации. Такая диаграмма содержит общую сущность, две и более сущности-категории и специальный узел-дискриминатор, который описывает способы декомпозиции сущностей.

Рисунок

Рисунок

Documenting an Existing Database Using Data

There are two reasons to create a database diagram. You’re either designing a new schema or you need to document your existing structure.

If you have an existing database you need to to document, you create a database diagram using data directly from your database. You can export your database structure as a CSV file (there are some scripts on how to this here), then have a program generate the ERD automatically.

This will be the most accurate potrait of your database and will require no drawing on your part.

Here’s an example of a very basic database structure generated from data.

If you want to create a new plan, you can also edit the generated diagram and collaborate with your team on what changes to make.

WHAT IS ENTITY?

A real-world thing either living or non-living that is easily recognizable and nonrecognizable. It is anything in the enterprise that is to be represented in our database. It may be a physical thing or simply a fact about the enterprise or an event that happens in the real world.

An entity can be place, person, object, event or a concept, which stores data in the database. The characteristics of entities are must have an attribute, and a unique key. Every entity is made up of some ‘attributes’ which represent that entity.

Examples of entities:

• Person: Employee, Student, Patient
• Place: Store, Building
• Object: Machine, product, and Car
• Event: Sale, Registration, Renewal
• Concept: Account, Course

Notation of an Entity

Entity set:

Student

An entity set is a group of similar kind of entities. It may contain entities with attribute sharing similar values. Entities are represented by their properties, which also called attributes. All attributes have their separate values. For example, a student entity may have a name, age, class, as attributes.

Example of Entities:

A university may have some departments. All these departments employ various lecturers and offer several programs.

Some courses make up each program. Students register in a particular program and enroll in various courses. A lecturer from the specific department takes each course, and each lecturer teaches a various group of students.

What is ER Diagram?

ER Diagram stands for Entity Relationship Diagram, also known as ERD is a diagram that displays the relationship of entity sets stored in a database. In other words, ER diagrams help to explain the logical structure of databases. ER diagrams are created based on three basic concepts: entities, attributes and relationships.

ER Diagrams contain different symbols that use rectangles to represent entities, ovals to define attributes and diamond shapes to represent relationships.

At first look, an ER diagram looks very similar to the flowchart. However, ER Diagram includes many specialized symbols, and its meanings make this model unique. The purpose of ER Diagram is to represent the entity framework infrastructure.

IDEF1X

IDEF1X является методом для разработки реляционных баз данных и использует условный синтаксис, специально разработанный для удобного построения концептуальной схемы.  Будучи статическим методом разработки, IDEF1X изначально не предназначен для динамического анализа по принципу «AS IS», тем не менее, он иногда применяется в этом качестве, как альтернатива методу IDEF1. Использование метода IDEF1X наиболее целесообразно для построения логической структуры базы данных после того, как все информационные ресурсы исследованы и решение о внедрении реляционной базы данных, как части корпоративной информационной системы, было принято.

Сущности в IDEF1X и их атрибуты.

Сущность в IDEF1X описывает собой совокупность или набор экземпляров похожих по свойствам, но однозначно отличаемых друх от друга по одному или нескольким признакам. Каждый экземпляр является реализацией сущности. Таким образом, сущность в IDEF1X описывает конкретный набор экземпляров реального мира. Примером сущности IDEF1X может быть сущность «СОТРУДНИК», которая представляет собой всех сотрудников предприятия, а один из них, скажем, Иванов Петр Сергеевич, является конкретной реализацией этой сущности.

Связи между сущностями

Связи в IDEF1X представляют собой ссылки, соединения и ассоциации между сущностями. Связи это суть глаголы, которые показывают, как соотносятся сущности между собой. Ниже приведен ряд примеров связи между сущностями:

Отдел <состоит из> нескольких Сотрудников

Самолет <перевозит> нескольких Пассажиров.

Сотрудник <пишет> разные Отчеты.

Во всех перечисленных примерах взаимосвязи между сущностями соответствуют схеме один ко многим. Это означает, что один экземпляр первой сущности связан с несколькими экземплярами второй сущности. Причем первая сущность называется родительской, а вторая — дочерней. В приведенных примерах глаголы заключены в угловые скобки. Связи отображаются в виде линии между двумя сущностями с точкой на одном конце и глагольной фразой, отображаемой над линией.

Отношения многие ко многим обычно используются на начальной стадии разработки диаграммы, например, в диаграмме зависимости сущностей и отображаются в IDEF1X в виде сплошной линии с точками на обоих концах. Так как отношения многие ко многим могут скрыть другие бизнес правила или ограничения, они должны быть полностью исследованы на одном из этапов моделирования. Например, иногда отношение многие ко многим на ранних стадиях моделирования идентифицируется неправильно, на самом деле представляя два или несколько случаев отношений один-ко-многим между связанными сущностями. Или, в случае необходимости хранения дополнительных сведений о связи многие-ко-многим, например, даты или комментария, такая связь должна быть заменена дополнительной сущностью, содержащей эти сведения. При моделировании необходимо быть увереным в том, что все отношения многие ко многим будут подробно обсуждены на более поздних стадиях моделирования для обеспечения правильного моделирования отношений.

При создании сущности в IDEF1X модели, одним из главных вопросов, на который нужно ответить, является: «Как можно идентифицировать уникальную запись?». Для этого требуется уникальная идентификация каждой записи в сущности для того, чтобы правильно создать логическую модель данных. Напомним, что сущности в IDEF1X всегда имеют ключевую область и, поэтому в каждой сущности должны быть определены ключевые атрибуты.

Выбор первичного ключа для сущности является очень важным шагом, и требует большого внимания. В качестве первичных ключей могут быть использованы несколько атрибутов или групп атрибутов.

Рисунок

Список использованных источников

• http://www.interface.ru/fset.asp?Url=/case/defs5.htm
• https://studme.org/77222/informatika/notatsiya_pitera_chena
• http://www.mstu.edu.ru/study/materials/zelenkov/ch_2_4.html
• https://www.cfin.ru/vernikov/idef/idef1x.shtml

• Фотографика (Fashion фотограф Стивен Майзел)
• Фотографика (История возникновения фотографии)
• Типографские шрифты СССР
• Виды проектного анализа. (Технический анализ)
• ФЛЕКСОПЕЧАТЬ, ПРОДУКЦИЯ, ТИРАЖИ И ЕЕ ЗНАЧЕНИЕ В ОБЩЕСТВЕ
• ОСНОВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ПРИ СДАЧЕ ОРИГИНАЛ-МАКЕТА В ТИПОГРАФИЮ
• Программные средства для управления проектами (Диаграмма Ганта)
• Виды преступлений международного характера
• Методы управления проектами.
• Виртуальные машины и их возможности
• Типы данных SQL
• Типы данных SQL (Независимость от конкретной СУБД)

Нотация Мартина

Данная нотация является одной из наиболее известных в разработке баз данных, отражающей уровень логического представления базы данных с обозначением некоторых компонентов модели базы данных в графическом виде, облегчая, тем самым, отображение диаграммы в рабочем пространстве. Модели такого типа менее громоздки по сравнению с моделями в нотации Питера Чена.

Для построения логической модели базы данных в этой нотации разработчик оперирует терминами логического представления базы данных, где элементами хранения данных являются сущности, а не объекты, как в концептуальном представлении.

Основу всей модели базы данных в нотации Мартина составляют элементы «Сущность», представляемые прямоугольником с указанием существительного в качестве названия сущности. В некоторых случаях допускается использовать словосочетания, обозначающие особенности данных, которые представляются описываемой сущностью.

Например, стандартными наименованиями сущностей могут быть: «Товар», «Заказ», «Клиент» и т.д. При необходимости указания дополнительных характеристик возможны другие наименования сущностей, например «Товар заказа», «Юридическое лицо», «Адреса доставки», «Адреса пунктов выдачи» и т.д.

Как очевидно из примеров наименований сущностей, ключевым элементом, тем не менее, остается ключевое существительное, определяющее основу данных, а остальные слова являются дополнительными характеристиками.

Рисунок

Основные понятия ER-моделирования.

ER-моделирование– графический подход к проектированию баз данных. 

Нотации ER-моделирования – языки представления диаграмм.

Основными понятиями ER-модели являются сущность, связь и атрибут.

Сущность – это реальный или представляемый объект, информация о котором должна сохраняться и быть доступна. В диаграммах ER-модели сущность представляется в виде прямоугольника, содержащего имя сущности. При этом имя сущности – это имя типа, а не некоторого конкретного экземпляра этого типа. Для большей выразительности и лучшего понимания имя сущности может сопровождаться примерами конкретных объектов этого типа.

Каждый экземпляр сущности должен быть отличим от любого другого экземпляра той же сущности (это требование в некотором роде аналогично требованию отсутствия кортежей-дубликатов в реляционных таблицах).

Атрибутом сущности является любая деталь, которая служит для уточнения, идентификации, классификации, числовой характеристики или выражения состояния сущности. Имена атрибутов заносятся в прямоугольник, изображающий сущность, под именем сущности и изображаются малыми буквами, возможно, с примерами.

Ключ сущности – это неизбыточный набор атрибутов, значения которых в совокупности являются уникальными для каждого экземпляра сущности. Неизбыточность заключается в том, что удаление любого атрибута из ключа нарушается его уникальность. Сущность может иметь несколько различных ключей. Ключевые атрибуты изображаются на диаграмме подчеркиванием.

Связь – это графически изображаемая ассоциация, устанавливаемая между двумя сущностями. Эта ассоциация всегда является бинарной и может существовать между двумя разными сущностями или между сущностью и ей же самой (рекурсивная связь). В любой связи выделяются два конца (в соответствии с существующей парой связываемых сущностей), на каждом из которых указывается имя конца связи, степень конца связи (сколько экземпляров данной сущности связывается), обязательность связи (т.е. любой ли экземпляр данной сущности должен участвовать в данной связи).

Связь представляется в виде линии, связывающей две сущности или ведущей от сущности к ней же самой. При этом в месте «стыковки» связи с сущностью используются трехточечный вход в прямоугольник сущности, если для этой сущности в связи могут использоваться много (many) экземпляров сущности, и одноточечный вход, если в связи может участвовать только один экземпляр сущности. Обязательный конец связи изображается сплошной линией, а необязательный — прерывистой линией.

Каждая связь имеет два конца и одно или два наименования. Наименование обычно выражается в неопределенной глагольной форме: «иметь», «принадлежать» и т.п. Каждое из наименований относится к своему концу связи. Иногда наименования не пишутся ввиду их очевидности. Каждая связь может иметь один из следующих типов связи:

• Один к одному
• Один ко многим
• Много ко многим

Why use ER Diagrams?

Here, are prime reasons for using the ER Diagram

• Helps you to define terms related to entity relationship modeling
• Provide a preview of how all your tables should connect, what fields are going to be on each table
• Helps to describe entities, attributes, relationships
• ER diagrams are translatable into relational tables which allows you to build databases quickly
• ER diagrams can be used by database designers as a blueprint for implementing data in specific software applications
• The database designer gains a better understanding of the information to be contained in the database with the help of ERP diagram
• ERD Diagram allows you to communicate with the logical structure of the database to users

ER Diagrams Symbols & Notations

Entity Relationship Diagram Symbols & Notations mainly contains three basic symbols which are rectangle, oval and diamond to represent relationships between elements, entities and attributes. There are some sub-elements which are based on main elements in ERD Diagram. ER Diagram is a visual representation of data that describes how data is related to each other using different ERD Symbols and Notations.

Following are the main components and its symbols in ER Diagrams:

• Rectangles: This Entity Relationship Diagram symbol represents entity types
• Ellipses : Symbol represent attributes
• Diamonds: This symbol represents relationship types
• Lines: It links attributes to entity types and entity types with other relationship types
• Primary key: attributes are underlined
• Double Ellipses: Represent multi-valued attributes

Using ERD with Data Flow Diagram (DFD)

In system analysis and design, Data Flow Diagram (DFD) can be drawn to visualize the flow of information within system processes. In a Data Flow Diagram, there is a symbol called Data Store, which represents a database table that provides the information needed by the system.

Since a physical ER Diagram provides a blueprint of an actual database, the entities in such an ERD are aligned with datastores in a DFD. You can draw ERD as a complement to DFD by representing the structure of information that flows within a system, or, on the contrary, to draw DFD in complementing an ERD by showing how the data will be utilized by the system in runtime.

Summary

• ER Model in DBMS stands for an Entity-Relationship model
• The ER model is a high-level data model diagram
• ER diagrams are a visual tool which is helpful to represent the ER model
• ER diagrams in DBMS are blueprint of a database
• Entity relationship diagram DBMS displays the relationships of entity set stored in a database
• ER diagrams help you to define terms related to entity relationship modeling
• ER Model in DBMS is based on three basic concepts: Entities, Attributes & Relationships
• An entity can be place, person, object, event or a concept, which stores data in the database (DBMS)
• Relationship is nothing but an association among two or more entities
• A weak entity is a type of entity which doesn’t have its key attribute
• It is a single-valued property of either an entity-type or a relationship-type
• It helps you to defines the numerical attributes of the relationship between two entities or entity sets
• ER- Diagram DBMS is a visual representation of data that describe how data is related to each other
• While Drawing ER diagrams in DBMS, you need to make sure all your entities and relationships are properly labeled.

Weak Entities

A weak entity is a type of entity which doesn’t have its key attribute. It can be identified uniquely by considering the primary key of another entity. For that, weak entity sets need to have participation.

In above ER Diagram examples, “Trans No” is a discriminator within a group of transactions in an ATM.

Let’s learn more about a weak entity by comparing it with a Strong Entity

Нотация Мартина(Crow`s Foot)

Данная нотация является одной из наиболее известных в разработке баз данных, отражающей уровень логического представления базы данных с обозначением некоторых компонентов модели базы данных в графическом виде, облегчая, тем самым, отображение диаграммы в рабочем пространстве. Модели такого типа менее громоздки по сравнению с моделями в нотации Питера Чена. Тем не менее, сложность предметных областей нередко мешает представлению всей модели в рамках единого рабочего пространства, что во многих средствах моделирования баз данных исправляется возможностью формирования и представления моделей базы данных в разрезе отдельных рабочих пространств, которые могут соответствовать функциональному делению предметной области или какому-либо другому фактору, уменьшающему количество рассматриваемых элементов модели базы данных.

Для построения логической модели базы данных в этой нотации разработчик оперирует терминами логического представления базы данных, где элементами хранения данных являются сущности, а не объекты, как в концептуальном представлении. По сути, при последовательном движении в процессе разработки базы данных сущности логической модели базы данных будут иметь соответствие с объектами предметной области, но в процессе моделирования и нормализации моделей возможно появление вспомогательных сущностей, которые не имеют непосредственных представителей в предметной области, но объективно необходимы для эффективного представления и обработки данных. В нотации для представления модели базы данных используются следующие обозначения:

Основу всей модели базы данных в нотации Мартина составляют элементы «Сущность». Название сущности представляет собой существительное или словосочетания, обозначающие особенности данных, которые представляются описываемой сущностью. Сущность состоит из атрибутов, ключевые из которых подчёркиваются.

Связи изображаются линиями, соединяющими сущности, вид линии в месте соединения с сущностью определяет множественность связи. Имеется 4 вида множественности и смысла связи: 1:1, 1:ЛГ, ЛГ:Л/, связь с указанной мощностью.

Устанавливая связи между сущностями, в нотации Мартина её смысловое наполнение можно обозначать единственной глагольной формой, имеющей смысл связи от «левой» сущности к «правой» сущности, представляя в качестве «левой» сущности ту, у которой множественность связи в верхней её границе равна «1». В случае установления связи многие — ко — многим (№М) «левой» сущностью является та, которая по логике модели является более значимой. Тем не менее, поскольку не всегда можно однозначно разделить сущности на «левую» и «правую», разработчиками указывается смысловое наполнение связи двумя глагольными формами, аналогично тому, как это делалось при рассмотрении модели в нотации Чена. При описании связей, в отличие от нотации Чена, множественность устанавливается не в виде текстовых обозначений, а соответствующими графическими представлениями на связи(пример дан в приложении 2).

Common Entity Relationship Diagram Symbols

An ER diagram is a means of visualizing how the information a system produces is related. There are five main components of an ERD:

• Entities, which are represented by rectangles. An entity is an object or concept about which you want to store information.

  A weak entity is an entity that must defined by a foreign key relationship with another entity as it cannot be uniquely identified by its own attributes alone.

• Actions, which are represented by diamond shapes, show how two entities share information in the database.

  In some cases, entities can be self-linked. For example, employees can supervise other employees.

• Attributes, which are represented by ovals. A key attribute is the unique, distinguishing characteristic of the entity. For example, an employee’s social security number might be the employee’s key attribute.
  A multivalued attribute can have more than one value. For example, an employee entity can have multiple skill values.

  A derived attribute is based on another attribute. For example, an employee’s monthly salary is based on the employee’s annual salary.

• Connecting lines, solid lines that connect attributes to show the relationships of entities in the diagram.
• Cardinality specifies how many instances of an entity relate to one instance of another entity. Ordinality is also closely linked to cardinality. While cardinality specifies the occurrences of a relationship, ordinality describes the relationship as either mandatory or optional. In other words, cardinality specifies the maximum number of relationships and ordinality specifies the absolute minimum number of relationships.
  There are many notation styles that express cardinality.Information Engineering StyleChen StyleBachman StyleMartin Style

Нотация Чена

Нотация Чена предоставляет большой набор средств моделирования данных, включая собственно ERD, а также диаграммы атрибутов и диаграммы декомпозиции. Эти диаграммные техники используются прежде всего для проектирования реляционных баз данных(хотя также могут с успехом применятся и для моделирования как иерархических, так и сетевых баз данных). Нотация Чена представлена множеством элементов, описание которых будет дано ниже, а графическое представление в приложении 1, там же будет дан пример схемы.

Нотация Чена состоит из следующих элементов:

• Независимая сущность — представляет независимые данные, которые всегда присутствуют в системе. При этом отношения с другими сущностями могут как существовать, так и отсутствовать.
• Зависимая сущность — представляет данные, зависящие от других сущностей в системе. Поэтому она должна всегда иметь отношения с другими сущностями.
• Ассоциированная сущность — представляет данные, которые ассоциируются с отношениями между 2-я и более сущностями.
• Атрибут — характеристика сущности описывающая представляемый элемент данных.
• Атрибут(как первичный ключ) — характеристика сущности, своими значениями позволяющая однозначно выделить 1 экземпляр данных.
• Атрибут(как внешний ключ) — характеристика сущности, по которой осуществляется информационное связывание.
• Неограниченное(обязательное) отношение — представляет собой безусловное отношение, т.е. отношение, которое всегда существует до тех пор, пока существуют относящиеся к делу сущности.
• Ограниченное(необязательное) отношение — представляет собой условное отношение между сущностями.
• Существенно-ограниченное отношение — используется, когда соответствующие сущности взаимно-зависимы в системе.
• Связь — соединяет сущность и отношение и может быть направлена только от отношения к сущности. Связи бывают 3-х типов:
  1. Один-к-одному — Отношения данного типа используются, как правило, на верхних уровнях иерархии модели данных, а на нижних уровнях встречаются сравнительно редко.
  2. Один-к-многим — Отношения данного типа являются наиболее часто используемыми.
  3. Многие-к-многим — Отношения данного типа обычно используются на ранних этапах проектирования с целью прояснения ситуации.

Указанный набор не является полным, но достаточен для представления модели структуры данных

При построении концептуальной модели в нотации Чена разработчику необходимо указать несколько основных составляющих: объекты, их атрибутивный состав в том числе атрибуты-ключи, связи между ними, свойства связей но смысловому наполнению и мощности (множественности).

Для более лучшего понимания как строится диаграмма рассмотрим следующую схему(приложение 1):

Согласно этой диаграмме каждый БАНК ИМЕЕТ один или более БАНКОВСКИХ СЧЕТОВ. Кроме того, каждый КЛИЕНТ МОЖЕТ ВЛАДЕТЬ (одновременно) одной или более КРЕДИТНОЙ КАРТОЙ и одним или более БАНКОВСКИМ СЧЁТОМ, каждый из которых ОПРЕДЕЛЯЕТ в точности одну КРЕДИТНУЮ КАРТУ (отметим, что у клиента может и не быть ни счета, ни кредитной карты). Каждая КРЕДИТНАЯ КАРТА ИМЕЕТ ровно один зависимый от неё ПАРОЛЬ КАРТЫ, а каждый КЛИЕНТ ЗНАЕТ (но может и забыть) ПАРОЛЬ КАРТЫ.

Универсальность нотации Чена позволяет применять её не только для описания логической модели базы данных, но и для представления концептуальной модели предметной области в части используемых структур данных. В случае, когда описывается концептуальная модель, некоторые обозначения могут не использоваться (например, первичный и внешний ключи, идентифицирующая связь и т.д.), поскольку в предметной области они никаким образом не представлены и не обладают необходимой смысловой нагрузкой. Тем не менее, её использование на концептуальном уровне является оправданным, поскольку даёт общее визуальное представление о структурах и связях между выделенными информационными объектами и позволяет, используя технические процедуры, перейти к логическому представлению модели базы данных, не потеряв при переходе необходимые составляющие описания структур данных.

Сценарий 4. Разработка

Как вы видите из третьего примера, схема данных может быть довольно удобным инструментом для документирования некоторого механизма. Но пользоваться ей можно не только после того, как механизм разработан, но и в процессе его разработки.

Прямо сейчас мы реализовали только одну функцию – это переход из схемы данных в редактор объекта конфигурации.

Но теоретически ничто не мешает реализовать и другие функции разработки. Например, создание новых реквизитов объекта не путём их добавления в дерево объектов конфигурации, а путём «протягивания» связи от одного объекта к другому в схеме данных.

Как мы говорили в начале, схема данных это не только новый, но и в некоторой степени экспериментальный инструмент. Мы, конечно, имеем собственные планы по его дальнейшему развитию, но вместе с этим нас интересуют и ваши мысли по этому поводу. Также нам было бы интересно узнать ваше мнение в том случае, если раньше вам уже приходилось (применительно к 1С:Предприятию) решать подобные задачи сторонними средствами.

Ну и конечно, после выпуска этого функционала мы с интересом познакомимся с примерами его реального использования и будем готовы рассматривать и обсуждать ваши пожелания и замечания к этому механизму.

Источники:

1. https://infourok.ru/poyasnitelnaya_zapiska_k_proektu_er-modeli_dannyh-413528.htm
2. https://studfiles.net/preview/6802182/page:11/
3. https://www.cfin.ru/vernikov/idef/idef1x.shtml

• Комплекс программных решений в области информационной безопасности Лаборатории Касперского
• Сравнительная характеристика программных продуктов управления проектами
• Требования к шрифтовому оформлению и критерии выбора шрифтов для многополосных изданий
• Непериодические издания
• Технологии и средства резервного копирования данных
• Массовый спорт как глобальный социальный феномен
• Гражданское право, как отрасль частного права России (Понятие и особенности гражданского права)
• Гражданское право, как отрасль частного права России
• Основные принципы и механизмы корпоративного управления (Первый принцип «Обеспечение основы для эффективной структуры корпоративного управления».)
• Разработка KPI
• Платёжная система CISLink
• Сущность и механизмы управления персоналом

Сценарий 1. Какие объекты конфигурации использует данный объект

Это самый простой сценарий. Например, у вас есть регистр Продажи. Вам нужно узнать, какие объекты конфигурации использует это регистр. То есть, на какие объекты конфигурации ссылаются его реквизиты, измерения и ресурсы.

Раньше для этого вы раскрыли бы его структуру в дереве объектов конфигурации и вручную смотрели бы типы реквизитов в палитре свойств. Если регистр большой, то, возможно, вы использовали бы команду Поиск ссылок в объекте. После этого каким-то образом вам нужно было записать то, что вы нашли.

Теперь эта задача решается значительно проще. Вы открываете редактор объекта конфигурации и переходите на закладку Схема данных. Такая закладка есть у всех прикладных объектов конфигурации.

EDT сразу же показывает вам ER-диаграмму. В неё включаются все объекты первого уровня, которые использует регистр Продажи.

На этой схеме данных видно, что регистр Продажи использует документ РасходТовара и справочники Товары и Контрагенты. Эти связи исходят из регистра. Кроме этого на схеме показаны и взаимные связи между самими используемыми объектами (между документом и справочниками).

Вообще говоря, связей может быть много. Чтобы легче ориентироваться в них вы можете выделить мышью исследуемый объект, и тогда исходящие из него связи будут подсвечены. Также будут подсвечены и реквизиты объекта, задействованные в этих связях.

Если вас интересует только одна связь, вы можете нажать на неё, и тогда будет подсвечена она и реквизит, связанный с ней.

Обычно связи обозначаются открытой стрелкой, но для некоторых связей мы используем специальные обозначения: закрытая стрелка и ромб. Например, другая схема данных может выглядеть так:

Закрытой стрелкой обозначается связь с владельцем, а ромбом – с регистратором. Это помогает визуально отличать «техногенные» связи от прикладных.

Такую схему данных, которая открывается на закладке редактора объекта конфигурации, вы можете изменять и модифицировать: раскрывать группы реквизитов, перетаскивать объекты, располагая их более удобным образом, и т.д.

Но нужно учитывать, что эти изменения не сохраняются в конфигурации. Ту схему, которую вы видите, вы можете сохранить как картинку или напечатать (всю схему, или только её часть). Но в следующий раз, когда вы откроете редактор объекта конфигурации и перейдёте на закладку Схема данных, схема будет нарисована заново в стандартном виде.

Поэтому здесь, в этом месте, не нужно увлекаться наведением «красоты», для этого есть другой сценарий, который мы тоже рассмотрим далее.