Как в excel построить тренд

Как правильно рисовать линии тренда?

Прежде всего поймите, как лучше не рисовать трендовые линии.

График выше похож на мусор.

Какие линии тренда важны, а какие стоит игнорировать?

Сосредоточьтесь только на основных точках разворота (откатах цены против основного движения) и игнорируйте все остальные.
Соедините как минимум две основные точки разворота.
Отрегулируйте наклон линии таким образом, чтобы получить наибольшее количество касаний линии ценой, не важно будут ли это тени свечей или их тела.

Вот пример линии тренда.

Также как уровни поддержки и сопротивления линии тренда представляют собой зоны на графике, а не кокретное уровни. Поэтому вы можете нанести две линии, чтобы обозначить возможную зону потенциального разворота цены.

В отличие от уровней поддержки и сопротивления, которые вы можете просто нарисовать один раз и оставить их навсегда, линии тренда нуждаются в постоянной корректировке. Это происходит, когда цена ломает линию тренда, а затем вновь выходит за ее границы. В этом случае вам нужно настроить линию тренда таким образом, чтобы она соответствовала последнему ценовому движению.

Тактика “Пробой”

Кроме того существует такая тактика торговли по трендовым линиям, как пробой, когда цена пробивает трендовую линию в направлении, противоположном нашему тренду. И соответственно происходит разворот. Покажем это на примере. У нас произошел пробой трендовой линии. В начале нарисуем нашу линию. На графике совершенно ясно видно, где была наша трендовая линия, а также кроме реальных пробоев, видны и ложные.

Произошел пробой. Но на свече, которая только-только пробила трендовую линию, входить в рынок не стоит. Стоит подождать еще одной свечи для подтверждения того, что этот сигнал правильный, и это не ложный пробой. На графике мы наблюдаем пробитие свечой трендовой линии. Мы ждем еще одну свечу. Появилась бычья свеча, но мы все еще не продаем, а ждем, что будет дальше. И видим, что цена вернулась к значению выше трендовой линии, и восходящий тренд продолжился. В этом случае это можно расценивать, как отскок от трендовой линии. И где-то после этой свечи (см. график выше), после подтверждения тренда, можно закупиться. Это опять же про отскоки.

У нас произошел пробой (см. график выше). Цена пробила трендовую линию. Но мы ждем еще одну свечу для подтверждения. И она опять же медвежья, что указывает на разворот

И в этом случае мы вполне могли бы продать, так как есть уверенны, что все тейк-профиты были бы взяты, благодаря развороту. Важно: после прорыва трендовой линии возможны два варианта развития событий: либо разворот, либо консолидация перед продолжением рынка, так, как это произошло в нашем случае

На графике нарисована трендовая линия. Мы видим восходящий тренд, и его пробой. Нарисовалась медвежья свеча, которая пробила линию тренда, затем появилась бычья свеча. Мы ожидаем, что будет дальше. Затем нарисовалась вновь медвежья с хвостом вверх, что должно послужить нам сигналом к тому, что следует продавать

Конечно же, тут все зависит от намеченных вами целей и ваших прогнозов по продолжительности движения тренда вниз. Опять же стоит уделять внимание и другим техническим индикаторам, графическим моделям, зонам поддержки/сопротивления и т.д

В данном случае у нас на графике произошла некая консолидация, некоторая коррекция, которая вылилась в такой сумбурный, почти горизонтальный набор свечей, который потом вернулся в бычий тренд. И бычий тренд продолжился. То есть мы наблюдаем консолидацию перед продолжением тренда, а не разворот после прорыва.

Является ли прорыв трендовой линии сигналом к развороту рынка, либо сигналом к консолидации?

На самом деле заранее определить это очень сложно, а точнее невозможно. Но мы можем производить некоторые суждения на основе угла наклона трендовой линии. Чем более крутой угол наклона у трендовой линии, тем больше вероятность, что после ее пробоя последует консолидация, а не разворот. Соответственно, чем круче тренд, тем больше вероятность, что он сломается в какой-то промежуток времени, а потом продолжится.

А вот если линия более плавная, имеет большую протяженность, допустим, как на графике выше (мы видим, что тренд вниз продолжался довольно большое количество свечей), то после ее пробоя мы имеем основание предполагать, что это сигнал к развороту, что собственно и произошло в данном случае. Но, к сожалению, не всегда все так просто

Помимо трендовых линий стоит принимать во внимание и другие сигналы. После того, как линия тренда была пробита, это вовсе не значит, что ее следует удалять с графика, так как она еще может сослужить нам службу. Как вы, наверное, заметили, трендовые линии, которые мы рисуем, автоматически продолжаются в будущем, что помогает нам на основе них ставить какие-то цели, стопы, а также в нахождении потенциальных зон будущей поддержки и сопротивления. Давайте рассмотрим пример, когда не следует удалять с графика, казалось бы, утратившую актуальность трендовую линию

Что мы видим в данном случае? На графике видна определенная трендовая линия. Далее мы видим ее пробой и то, что после этого пробоя цена вновь возвратилась к этой трендовой линии, чтобы ее протестировать. Трендовая линия у нас была при бычьем тренде. Она являлась поддержкой, от которой цена не один раз отскакивала. После того, как цена ее пробила, трендовая линия на короткое время становится сопротивлением. Цена же, как правило, стремится к ней вернуться, чтобы потом уже продолжить свое противоположное движение. В данном случае цена пробила нашу бычью линию тренда, а затем к ней вернулась и почти коснулась ее хвостиками, тем самым протестировав тренд, как сопротивление. После этого появилось небольшое зигзагообразное движение, по завершении которого, цена решила пойти вниз.

Важно: после того, как линия тренда была пробита, не спешите ее удалять. Возможно, цена к ней вернется, и вы, таким образом, определите, что это разворотная модель

Конечно же, при условии, что цена оттолкнется от линии тренда, а не пробьет ее и вновь продолжит тренд, который был до этого. Естественно, чем больше протяженность, чем больше количество оснований или максимумов соединяет трендовая линия, тем большую значимость имеет эта линия тренда. Также немаловажно число касаний: сколько раз цена отталкивалась от линии, и угол наклона линии. Чем более пологую трендовую линию мы наблюдаем, тем она для нас имеет большее значение .Чем более крутой угол наклона имеет трендовая линия, тем больше вероятность того, что она будет пробита и тем она менее надежна. Трендовую линию также можно использовать в качестве передвигающейся зоны поддержки.

Допустим, где-то здесь вы совершили сделку по покупке. Затем постепенно переносите ваш стоп-лосс чуть ниже трендовой линии, и с каждой свечой передвигаете его. Получается своеобразный аналог tralling stop. Tralling stop — приказ на закрытие позиции, который автоматически изменяется торговым терминалом в соответствии с заданными трейдером настройками. Позволяет автоматизировать процесс торговли в части закрытия позиций.

Метод экспоненциального сглаживания.

Альтернативный подход к сокращению разброса значений ряда состоит в использовании метода экспоненциального сглаживания. Метод получил название «экспоненциальное сглаживание» в связи с тем, что каждое значение периодов, уходящих в прошлое, уменьшается на множитель (1 – α).

Каждое сглаженное значение рассчитывается по формуле вида:

St =aYt +(1−α)St−1,

где St – текущее сглаженное значение; Yt – текущее значение временного ряда; St – 1 – предыдущее сглаженное значение; α – сглаживающая константа, 0 ≤ α ≤ 1.

Чем меньше значение константы α , тем менее оно чувствительно к изменениям тренда в данном временном ряду.

Уравнение линии тренда в Excel

Только лишь добавить линию тренда недостаточно, нужно еще уметь выбирать правильное уравнение, чтобы данные отображались максимально корректно. Определить, какое из них правильное, можно, ориентируясь на число достоверности. Если величина отличается от единицы, то диаграмма была настроена неверно. Соответственно, нужно по-другому отобразить график или использовать другие уравнения для расчета. 

Линейная аппроксимация

Давайте приведем такой кейс: сотрудник заключал сделки в течение десяти  месяцев, и каждый месяц им было совершено определенное их количество.

Построение диаграммы будет осуществляться с опорой на эти данные. Нужно просто выполнить некоторые действия, а именно:

1. Добавление линии тренда на диаграмму. 
2. Добавление к диаграмме уравнения, которое используется для анализа тенденции и величины достоверности. Оба эти значения играют огромную роль в прогнозировании динамики любых показателей. 

Предположим, у нас есть график, где введены данные и выбран тот тип отображения графика, при котором достоверность равна 0,9929, а исходя из данных диаграммы, можно сделать вывод, что сотрудник работает больше, чем до того. В таком случае с помощью графика можно определить, сколько сделок ожидается совершить в будущем. Чтобы это сделать, нужно в используемую формулу вставить номер периода. 

Экспоненциальная линия тренда

Этот тип линии тренда знаком сейчас многим. По этому сценарию развиваются все пандемии, а также ряд других процессов. Характерная особенность этого вида линии тренда – цифры постоянно возрастают в геометрической прогрессии. Например, 1,2,4,8 и так далее. По похожему сценарию как раз и развиваются эпидемии, поскольку чем больше больных, тем большему количеству людей может передаться заболевание.

Мы попробуем абстрагироваться от неприятных вещей и перейдем на другие сферы, например, бизнес.

Допустим, вы являетесь менеджерами, которым надо проанализировать, сколько энергии было отпущено за определенный период. Использоваться будут условные значения, которые могут расходиться с действительностью. Просто для демонстрации примера.

Теперь, основываясь на этих данных, выполняем построение графика. Далее добавляем экспоненциальную линию тренда.

2

Достоверность линии тренда в рассматриваемом нами примере составляет 0,938, что говорит, что вероятность ошибки довольно низкая. Следовательно, прогнозам можно доверять. 

Логарифмическая линия тренда

Она применяется в ситуациях, когда показатели могут резко меняться. Например, сперва наблюдается стремительный рост, после чего наступает период стабильности. С помощью логарифмической линии тренда можно попытаться предсказать, насколько удачными будут продажи товара, который только появился. 

Сперва компании нужно привлекать новых клиентов. Поэтому рост будет стремительный. Дальше опора идет в первую очередь на то, чтобы сделать лояльными к себе тех, кого уже удалось привлечь. Следовательно, точка приложения усилий меняется и соответственно, корректируется прирост клиентской базы.

Давайте сделаем к этому примеру такой график.

3

В этом случае также ошибка аппроксимации минимальная, поэтому полученным сведениям можно доверять. Теперь давайте попробуем предположить, насколько интенсивными будут продажи в будущем. Чтобы это сделать, необходимо подставить номер соответствующего периода в качестве значения переменной x.

Как вариант, возможна следующая таблица с прогнозами.

4

В нашем кейсе для того, чтобы приблизительно понять, как в будущем будет реализовываться продукция, была применена такая формула: =272,14*LN(B 18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Эксель

Эта линия тренда характерна для волатильных (изменчивых) показателей. Очень хорошо его использовать для торговли криптовалютами или другими высоко рисковыми активами.

Для линии тренда этого типа характерно то увеличение, то уменьшение показателей в достаточно широком диапазоне. Его использование возможно в том числе и для обработки огромных массивов информации количественного типа. Особенно эта линия тренда часто используется при наличии большого количества экстремумов на графике (то есть, минимумов и максимумов). 

График цены на нефть является наиболее удобным способом демонстрации того, как работает эта модель. Чтобы величина достоверности была близкой к единице, пришлось выставить шестую степень. Но такая линия тренда дает возможность составлять достаточно верные прогнозы.

5

Базовые понятия

Думаю, еще со школы все знакомы с линейной функцией, она как раз и лежит в основе тренда:

Y(t) = a0 + a1*t + E

Y — это объем продаж, та переменная, которую мы будем объяснять временем и от которого она зависит, то есть Y(t);

t — номер периода (порядковый номер месяца), который объясняет план продаж Y;

a0 — это нулевой коэффициент регрессии, который показывает значение Y(t), при отсутствии влияния объясняющего фактора (t=0);

a1 — коэффициент регрессии, который показывает, на сколько исследуемый показатель продаж Y зависит от влияющего фактора t;

E — случайные возмущения, которые отражают влияния других неучтенных в модели факторов, кроме времени t.

Часть 10. Подбор формул по графику. Линия тренда

Для рассмотренных выше задач удавалось построить уравнение или систему уравнений.

Но во многих случаях при решении практических задач имеются лишь экспериментальные (результаты измерений, статистические, справочные, опытные) данные. По ним с определенной мерой близости пытаются восстановить эмпирическую формулу (уравнение), которая может быть использована для поиска решения, моделирования, оценки решений, прогнозов.

Процесс подбора эмпирической формулы P(x)
для опытной зависимости F(x)
называется аппроксимацией
(сглаживанием). Для зависимостей с одним неизвестным в Excel используются графики, а для зависимостей со многими неизвестными – пары функций из группы Статистические
ЛИНЕЙН и ТЕНДЕНЦИЯ, ЛГРФПРИБЛ и РОСТ.

В настоящем разделе рассматривается аппроксимация экспериментальных данных с помощью графиков Excel: на основе данных стоится график, к нему подбирается линия тренда

, т.е. аппроксимирующая функция, которая с максимальной степенью близости приближается к опытной зависимости.

Степень близости подбираемой функции оценивается коэффициентом детерминации R2

. Если нет других теоретических соображений, то выбирают функцию с коэффициентом R2
, стремящимся к 1. Отметим, что подбор формул с использованием линии тренда позволяет установить как вид эмпирической формулы, так и определить численные значения неизвестных параметров.

Excel предоставляет 5 видов аппроксимирующих функций:

1. Линейная – y=cx+b
. Это простейшая функция, отражающая рост и убывание данных с постоянной скоростью.

2. Полиномиальная – y=c0+c1x+c2x2+…+c6x6
. Функция описывает попеременно возрастающие и убывающие данные. Полином 2-ой степени может иметь один экстремум (min или max), 3-ей степени – до 2-х экстремумов, 4-ой степени – до 3-х и т.д.

3. Логарифмическая – y=c
lnx+b
. Эта функция описывает быстро возрастающие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.

4. Степенная – y=cxb
, (х
>0и y
>0). Функция отражает данные с постоянно увеличивающейся (убывающей) скоростью роста.

5. Экспоненциальная – y=cebx
, (e
– основание натурального логарифма). Функция описывает быстро растущие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.

Для всех 5-ти видов функций используется аппроксимация данных по методу наименьших квадратов (см. справку по F1 «линия тренда»).

В качестве примера
рассмотрим зависимость продаж от рекламы, заданную следующими статистическими данными по некоторой фирме:

(тыс. руб.)	1,5	2,5	3,5	4,5	5,5
Продажи (тыс. руб.)

Необходимо построить функцию, наилучшим образом отражающую эту зависимость. Кроме того, необходимо оценить продажи для рекламных вложений в 6 тыс. руб.

Приступим к решению
. В первую очередь введите эти данные в Excel и постройте график, как на рис. 38. Как видно, график построен на основании диапазона B2:J2. Далее, щелкнув правой кнопкой мыши по графику, добавьте линию тренда, как показано на рис. 38.

Чтобы подписать ось Х соответствующими значениями рекламы (как на рис. 38), следует в ниспадающем меню (рис. 38) выбрать пункт И
сходные данные
. В открывшемся одноименном окне, в закладке Ряд
, в поле П
одписи оси Х
, укажите диапазон ячеек, где записаны значения Х (здесь $B$1:$K$1):

В открывшемся окне настройки (рис. 39), на закладке Тип
выберите для аппроксимации логарифмическую
линию тренда (по виду графика). На закладке Параметры
установите флажки, отображающие на графике уравнение и коэффициент детерминации.

После нажатия ОК
Вы получите результат, как на рис. 40. Коэффициент детерминации R2=
0.9846, что является неплохой степенью близости. Для подтверждения правильности выбранной функции (поскольку других теоретических соображений нет) спрогнозируйте развитие продаж на 10 периодов вперед. Для этого щелкните правой кнопкой по линии тренда – измените формат – после этого в поле Прогноз: вперед на:
установите 10 (рис.

После установки прогноза Вы увидите изменение кривой графика на 10 периодов наблюдения вперед, как на рис. 42. Он с большой долей вероятности отражает дальнейшее увеличение продаж с увеличением рекламных вложений.

Вычисление по полученной формуле =237,96*LN(6)+5,9606 в Excel дает значение 432 тыс. руб.

В Excel имеется функция ПРЕДСКАЗ(), которая вычисляет будущее значение Y по существующим парам значений X и Y значениям с использованием линейной регрессии. Функция Y по возможности должна быть линейной, т.е. описываться уравнением типа c+bx
.

Функция предсказания для нашего примера запишется так: =ПРЕДСКАЗ(K1;B2:J2;B1:J1). Запишите – должно получится значение 643,6 тыс. руб.

Часть11. Контрольные задания

Предыдущая12345678910111213141516Следующая

Как пользоваться линиями тренда на графике?

Удостоверившись в направлении рынка, проведя при этом линию тренда, можно использовать ее для открытия выгодных сделок. Суть в следующем: любая зародившаяся тенденция будет продолжаться определенное время

Поэтому для трейдера очень важно определить момент ее зарождения. Особенность использования данного инструмента такова, что грамотное распознавание тенденции позволяет не только определять крайние точки корректировочных движений, но и видеть момент перелома, изменения направления

Для наглядности, давайте рассмотрим простой пример. Предположим, что мы столкнулись с восходящей тенденцией. Биржевой игрок в этом случае рассчитывает совершать сделки на покупку. В этом случае, граница инструмента будет означать ту зону, где нужно открывать позиции Buy, другими словами, когда цена дотронется до линии тренда, трейдеру нужно входить в сделку по направлению движения.

При нисходящей тенденции, все зеркально наоборот, приближение цены к линии тренда будет сигналом для входа в рынок с ордером продажи Sell. Все достаточно просто.

В тех случаях, когда зоны поддержки и сопротивления «пробиваются» графиком, можно предполагать, что тенденция меняется. А это – повод для открытия сделки в противоположную сторону.

Еще один вариант использования и построение трендовых линий, это их комбинирование, то есть создание своеобразного ценового канала. Как это сделать? Предположим, что мы построили ее для нисходящего направления. Отсюда, после первой опорной точки ищем первый локальный минимум и от него проводим параллельную линию нашей трендовой линии (нагляднее на рисунке).

Как видите, образовался нисходящий канал, который вы можете использовать при торговле. Если цена коснулась (или пересекла) верхнюю границу канала при нисходящем тренде, то открываем сделку на продажу Sell и тейк профит выставляем на противоположной границе канала. Стоп лосс можно выставить на предыдущем локальном максимуме от уровня открытия позиции либо на уровнях поддержки и сопротивления.

Аналогичный принцип торговли можно использовать когда цена пересекла нижнюю границу (в этом случае, будет ордер на покупку Buy), или в целом для восходящего канала.

Данную тактику можно использовать как на отбой (пример такого рассмотрен выше), так и на пробой канала, как кому нравится. Более подробно про каналы на Форекс читайте тут.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.

Метод наименьших квадратов (МНК) основан на минимизации суммы квадратов отклонений выбранной функции от исследуемых данных. В этой статье аппроксимируем имеющиеся данные с помощью полинома (до 6-й степени включительно).

В основной статье про МНК было рассмотрено приближение линейной функцией. В этой статье рассмотрим приближение полиномиальной функцией (с 3-й до 6-й степени) следующего вида: y=b+b₁x+b₂x 2 +b₃x 3 +…+b₆x 6

Примечание: В инструменте MS EXCEL Линия тренда, который доступен для диаграмм типа Точечная и График, можно построить линию тренда на основе полинома с максимальной степенью 6. В файле примера продемонстрировано полное совпадение линии тренда диаграммы и линии, вычисленной с помощью формул.

Покажем, как вычислить коэффициенты b линии тренда, заданной полиномом.

Как известно, квадратичная зависимость y=b+b₁x+b₂x 2 , подробно рассмотренная в статье МНК: Квадратичная зависимость в MS EXCEL, является частным случаем полиномиальной y=b+b₁x+b₂x 2 +b₃x 3 +… зависимости (в этом случае степень полинома равна 2). Соответственно, используя тот же подход (приравнивание к 0 частных производных), можно вычислить коэффициенты любого полинома.

Примечание: Существует еще один метод вычисления коэффициентов – замена переменных, который рассмотрен в конце статьи.

Для нахождения m+1 коэффициента полинома m-й степени составим систему из m+1 уравнения и решим ее методом обратной матрицы. Для квадратного уравнения (m=2) нам потребовалось вычислить сумму значений х с 1-й до 4-й степени, а для полинома m-й степени необходимо вычислить значения х с 1-й до 2*m степени.

Примечание: Для удобства суммы степеней значений х можно вычислить в отдельном диапазоне ( файл примера столбцы К:М).

В файле примера создана универсальная форма для вычисления коэффициентов полиномов.

Выбрав с помощью элемента управления Счетчик нужную степень полинома, автоматически получим аппроксимацию наших данных выбранным полиномом (будет построен соответствующий график).

Примечание: При использовании полиномов высокой степени необходимо следить за тем, чтобы количество пар значений (х_i; y_i) превышало степень полинома хотя бы на несколько значений (для обеспечения точности аппроксимации). Кроме того, график функции полинома степени m имеет m-1 точку перегиба. Понятно, что точек данных должно быть гораздо больше, чем точек перегиба, чтобы такой изменчивый тренд стал очевидным (если утрировать, то бессмысленно строить по двум точкам параболу, логичнее построить прямую).

Как видно из расчетов, в MS EXCEL этот путь является достаточно трудоемким. Гораздо проще в MS EXCEL реализовать другой подход для вычисления коэффициентов полинома — с помощью замены переменных.

С помощью замены переменных x i =x_i полиномиальную зависимость y=b+b₁x+b₂x 2 +b₃x 3 +… можно свести к линейной. Теперь переменная y зависит не от одной переменной х в m разных степенях, а от m независимых переменных x_i. Поэтому для нахождения коэффициентов полинома мы можем использовать функцию ЛИНЕЙН() . Этот подход также продемонстрирован в файле примера .

Есть 3 способа расчета значений полинома в Excel:

• 1-й способ с помощью графика;
• 2-й способ с помощью функции Excel =ЛИНЕЙН();
• 3-й способ с помощью Forecast4AC PRO;

Подробнее о полиноме и способе его расчета в Excel далее в нашей статье.

Полиномиальный тренд применяется для описания значений временных рядов, попеременно возрастающих и убывающих. Полином отлично подходит для анализа большого набора данных нестабильной величины (например, продажи сезонных товаров).

Что такое полином? Полином — это степенная функция y=ax 2 +bx+c (полином второй степени) и y=ax 3 +bx 2 +cx+d (полином третей степени) и т.д. Степень полинома определяет количество экстремумов (пиков), т.е. максимальных и минимальных значений на анализируемом промежутке времени.

У полинома второй степени y=ax 2 +bx+c один экстремум (на графике ниже 1 максимум).

У Полинома третьей степени y=ax 3 +bx 2 +cx+d может быть один или два экстремума.

Один экстремум

Два экстремума

Что работают линии тренда?

Вы знаете, что уровни поддержки и сопротивления — это горизонтальные области на графике, которые показывают потенциальное давление покупателей или продавцов.

То же самое относится и к линиям тренда. Единственное отличие состоит в том, что линия тренда не горизонтальная, а наклонная.

Линия восходящего тренда — область на графике с потеницальным давлением покупателей.

Линия нисходящего тренда — область на графике с потенциальным давление продавцов.

Прежде чем погрузиться в конкретные стратегии и методы торговли по трендовым линиям, вы должны сначала научиться правильно их рисовать.

Торговля в трендовом канале

Линии тренда используются для построения ценового или торгового канала. Это диапазон цен, ограниченный условными параллельными отрезками. В рамках этого коридора за конкретный промежуток времени колеблются значения цены. Границами этого канала становятся линии поддержки и сопротивления.

_{Примеры трендовых каналов на графике}

Чтобы построить такую границу, необходимо взять значение как минимум двух максимальных и минимальных показателей цены

Нижняя линия канала, имеющего направленность вверх, может использоваться как цель для открытия «лонга» (длинных позиций, которые принято считать самыми качественными и несущими прибыль). Для открытия короткой позиции («шорт») используется верхняя граница восходящего канала, на основе которой совершаются спекулятивные операции против господствующего тренда.

Выбор наиболее подходящей линии тренда для данных

​ указывает на хорошее​​ чего он нужен​c​ нас важно, чтобы​ отрицательные значения, экспоненциальная​ для описания величин,​ внизу страницы. Для​ 2 из описанных​ всего для того,​ времени

Расстояние выражено​ убывает с постоянной​ оно ближе к​ и аппроксимации. Затем,​ пунктам всплывающего меню​ построение линии тренда​ линию тренда.​20​ совпадение расчетной прямой​ – для составления​и​ эта статья была​ линия тренда неприменима.​

​ попеременно возрастающих и​ удобства также приводим​ выше, а затем​ чтобы определить, в​ в метрах, время —​ скоростью.​ 1, тем лучше​ сформировать коэффициент заново.​«Название основной вертикальной оси»​

​ при помощи графика.​​​Прогноз​ с исходными данными.​ прогнозов на основе​b​ вам полезна. Просим​Для расчета точек методом​ убывающих. Например, при​ ссылку на оригинал​ сделайте вот что:​ каком направлении происходит​ в секундах. Эти​В следующем примере прямая​

​ линия соответствует данным.​

​Главной задачей линии тренда​и​ При этом, исходные​Сменим график на гистограмму,​1005,4​ Прогнозы должны получиться​ статистических данных. С​ — константы, а ln —​ вас уделить пару​ наименьших квадратов экспоненциальная​ анализе большого набора​ (на английском языке).​Кликните направленную вправо стрелку​

​ развитие данных, в​ данные точно описываются​ линия описывает стабильный​Линия тренда дает представление​ является возможность составить​«Повернутое название»​ данные для его​ чтобы сравнить их​1024,18​ точными.​ этой целью необходимо​

​ натуральный логарифм.​

​ секунд и сообщить,​ линия тренда использует​ данных о нестабильной​В данном разделе описываются​ в строке​ диаграмме используется линия​ степенной зависимостью, о​

​ рост продаж холодильников​ о том, в​ по ней прогноз​. Именно такой тип​ формирования берутся из​ уравнения:​1041,74​Чтобы спрогнозировать количество заключенных​ продлить линию и​Используется для аппроксимации данных​ помогла ли она​ следующее уравнение:​ величине. Степень полинома​

​ параметры различных линии​

​Линия тренда​ тренда. Чтобы автоматически​ чем свидетельствует очень​ на протяжении 13​ каком направлении идут​ дальнейшего развития событий.​ расположения наименования оси​ заранее подготовленной таблицы.​Щелкните правой кнопкой по​1058,24​ контрактов, например, в​ определить ее значения.​ по методу наименьших​ вам, с помощью​где​ определяется количеством экстремумов​ тренда, доступные в​(Trendline) и выберите​ рассчитать такую линию​

​ близкое к единице​ лет

Обратите внимание,​ продажи. В период​Опять переходим в параметры.​ будет наиболее удобен​Для того, чтобы построить​ графику и выберите​1073,8​ 11 периоде, нужно​

​Если R2 = 1,​

​ квадратов в соответствии​ кнопок внизу страницы.​c​ (максимумов и минимумов)​ Office.​ вариант​ и добавить её​ значение R-квадрат, равное​ что значение R-квадрат =​13​ В блоке настроек​ для нашего вида​

​ график, нужно иметь​ опцию из контекстного​1088,51​ подставить в уравнение​ то ошибка аппроксимации​ с уравнением:​ Для удобства также​и​ кривой. Обычно полином​Используйте линию тренда этого​Скользящее среднее​ к диаграмме Excel,​

​ 0,9923.​

​ 0,9036, то есть​продажи могут достичь​«Прогноз»​ диаграмм.​ готовую таблицу, на​ меню: «Изменить тип​1102,47​ число 11 вместо​ равняется нулю. В​

​Здесь​ приводим ссылку на​b​ второй степени имеет​ типа для создания​(Moving average).​ нужно сделать следующие​Экспоненциальное​ близко к единице,​

​ отметки​

​в соответствующих полях​В появившемся поле наименования​ основании которой он​ диаграммы».​Для расчета прогнозных цифр​ х. В ходе​ нашем примере выбор​c​ оригинал (на английском​ — константы и​​ только один экстремум,​​ прямой линии, которая​Проделайте шаги 1 и​ шаги:​Экспоненциальное приближение следует использовать​ что свидетельствует о​​120​​ указываем насколько периодов​ вертикальной оси вписываем​ будет формироваться. В​В появившемся окне выберите​ использовалась формула вида:​ расчетов узнаем, что​ линейной аппроксимации дал​и​

​ языке) .​e​ полином третьей степени —​ наилучшим образом описывает​ 2 из предыдущего​

support.office.com>