Что такое парсинг и как он помогает экономить на рекламе?

Парсинг: что это такое простыми словами

Парсинг — это процесс автоматического сбора информации по заданным нами критериям. Для лучшего понимания давайте разберем пример:

Грубо говоря парсинг позволяет автоматизировать сбор любой информации по заданным нами критериям. Думаю понятно, что использовать ручной способ сбора информации малоэффективно (особенно в наше время, когда информации слишком много).

Для наглядности хочу сразу показать главные преимущества парсинга:

Преимущество №1 — Скорость. За одну единицу времени автомат может выдавать в разы больше деталей или в нашем случае информации, чем, если бы мы с лупой в руках отыскивали ее на страницах сайта. Поэтому компьютерные технологии в обработке информации превосходят ручной сбор данных.

Преимущество №2 — Структура или «скелет» будущего отчета. Мы собираем лишь те данные, которые заинтересованы получить. Это может быть что угодно. Например, цифры (цена, количество), картинки, текстовое описание, электронные адреса, ФИО, никнеймы, ссылки и прочее. Нам нужно только заранее обдумать, какую информацию мы хотим получить.

Преимущество №3 — Подходящий вид отчета. Мы получаем итоговый файл с массивом данных в требуемом формате (XLSX, CSV, XML, JSON) и можем даже сразу использовать его, вставив в нужное место на своем сайте.

Если говорить о наличие минусов, то это, разумеется, отсутствие у полученных данных уникальности. Прежде всего, это относится к контенту, мы ведь собираем все из открытых источников и парсер не уникализирует собранную информацию.

Думаю, что с понятием парсинга мы разобрались, теперь давайте разберемся со специальными программами и сервисами для парсинга.

Достоинства парсинга

Приложения с функцией парсинга оснащены положительными сторонами, которые делают ресурс более прибыльным:

• программы для парсинга могут осуществить молниеносный мониторинг десятков тысяч станиц на страницах Интернета;
• умная программа разложит по полочкам – разделит нужные данные и техническую информацию;
• программы используют метод выборки по настроенным параметрам – останется только нужная информация;
• осуществляется выгрузка информации в удобном формате и виде.

Разновидность форматов

Разумеется, после выгрузки данных необходимо проработать их и перепроверить. Это легче, чем заниматься сутками ручным поиском необходимой информации

Самое важное – экономия энергии и времени

Неправильная кодировка при использовании cURL

В настоящее время на большинстве сайтов используется кодировка UTF-8, с которой cURL прекрасно работает.

Но, например, при открытии некоторых сайтов:

curl http://z-oleg.com/

Вместо кириллицы мы увидим крякозяблы:

Кодировку можно преобразовать «на лету» с помощью команды iconv. Но нужно знать, какая кодировка используется на сайте. Для этого обычно достаточно заглянуть в исходный код веб-страницы и найти там строку, содержащую слово charset, например:

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">

Эта строка означает, что используется кодировка windows-1251.

Для преобразования из кодировки windows-1251 в кодировку UTF-8 с помощью iconv команда выглядит так:

iconv -f windows-1251 -t UTF-8

Совместим её с командой curl:

curl http://z-oleg.com/ | iconv -f windows-1251 -t UTF-8

После этого вместо крякозяблов вы увидите русские буквы.

cURL и аутентификация в веб-формах (передача данных методом GET и POST)

Аутентификация в веб-формах – это тот случай, когда мы вводим логин и пароль в форму на сайте. Именно такая аутентификация используется при входе в почту, на форумы и т. д.

Использование curl для получения страницы после HTTP аутентификации очень сильно различается в зависимости от конкретного сайта и его движка. Обычно, схема действий следующая:

1) С помощью Burp Suite или Wireshark узнать, как именно происходит передача данных. Необходимо знать: адрес страницы, на которую происходит передача данных, метод передачи (GET или POST), передаваемая строка.

2) Когда информация собрана, то curl запускается дважды – в первый раз для аутентификации и получения кукиз, второй раз – с использованием полученных кукиз происходит обращение к странице, на которой содержаться нужные сведения.

Используя веб-браузер, для нас получение и использование кукиз происходит незаметно. При переходе на другую страницу или даже закрытии браузера, кукиз не стираются – они хранятся на компьютере и используются при заходе на сайт, для которого предназначены. Но curl по умолчанию кукиз не хранит. И поэтому после успешной аутентификации на сайте с помощью curl, если мы не позаботившись о кукиз вновь запустим curl, мы не сможем получить данные.

Для сохранения кукиз используется опция —cookie-jar, после которой нужно указать имя файла. Для передачи данных методом POST используется опция —data. Пример (пароль заменён на неверный):

curl --cookie-jar cookies.txt http://forum.ru-board.com/misc.cgi --data 'action=dologin&inmembername=f123gh4t6&inpassword=111222333&ref=http%3A%2F%2Fforum.ru-board.com%2Fmisc.cgi%3Faction%3Dlogout' 

Далее для получения информации со страницы, доступ на которую имеют только зарегестрированные пользователи, нужно использовать опцию -b, после которой нужно указать путь до файла с ранее сохранёнными кукиз:

curl -b cookies.txt 'http://forum.ru-board.com/topic.cgi?forum=35&topic=80699&start=3040' | iconv -f windows-1251 -t UTF-8

Эта схема может не работать в некоторых случаях, поскольку веб-приложение может требовать указание кукиз при использовании первой команды (встречалось такое поведение на некоторых роутерах), также может понадобиться указать верного реферера, либо другие данные, чтобы аутентификация прошла успешно.

Parsing

Данный механизм действует по заданной программе и сопоставляет определенный набор слов, с тем, что нашлось в интернете. Как поступать с полученной информацией, написано в командной строке, называемой «регулярное выражение». Она состоит из символов и задает правило поиска.

Фактически понятие переводится с английского языка как семантический анализ или разбор. Но термин, применяемый в технологиях создания и наполнения вебсайта, имеет более широкое значение. Это процедура, действие, предполагающее многостороннее исследование страницы, документа, целого раздела на предмет нахождения лексических, грамматических единиц или иных элементов (не только текста, но и видео-, аудио-контента) с последующей систематизацией. Искомые сведения находятся и преобразуются, они подготавливаются для дальнейшей работы с ними. Еще можно сказать, что это быстрая оценка и скорая обработка интернет-ресурса, данных с него. Вручную подобный процесс занял бы много времени, но автоматизация его значительно упрощает.

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Второе название для процедуры – скраппинг, или скрейпинг от англоязычного «scraping». В ходе этого буквального «соскабливания» программное обеспечение заходит на вебсайт под видом обыкновенного пользователя и, используя скрипты, производит сбор данных.

Исходником может быть ваш собственный веб-ресурс (для аналитики и принятия последующих решений), сайт конкурента, страничка из социальных сетей и пр. Полученным результатом можно будет пользоваться в дальнейшем по усмотрению владельца. Приведем понятный пример. По такому принципу работают поисковые системы, когда они анализируют страницы на релевантность, наличие ключевых слов из запроса и соответствие тематике, а затем на основе полученных сведений автоматически формируется выдача.

Как пользоваться парсером?

На начальных этапах парсинг пригодится для анализа конкурентов и подбора информации, необходимой для собственного проекта. В дальнейшей перспективе парсеры используются для актуализации материалов и аудита страниц.

При работе с парсером весь процесс строится вокруг вводимых параметров для поиска и извлечения контента. В зависимости от того, с какой целью планируется парсинг, будут возникать тонкости в определении вводных. Придется подгонять настройки поиска под конкретную задачу.

Иногда я буду упоминать названия облачных или десктопных парсеров, но использовать именно их необязательно. Краткие инструкции в этом параграфе подойдут практически под любой программный парсер.

Это наиболее частый сценарий использования утилит для автоматического сбора данных. В этом направлении обычно решаются сразу две задачи:

1. актуализация информации о цене той или иной товарной единицы,
2. парсинг каталога товаров с сайтов поставщиков или конкурентов.

В первом случае стоит воспользоваться утилитой Marketparser. Указать в ней код продукта и позволить самой собрать необходимую информацию с предложенных сайтов. Большая часть процесса будет протекать на автомате без вмешательства пользователя. Чтобы увеличить эффективность анализа информации, лучше сократить область поиска цен только страницами товаров (можно сузить поиск до определенной группы товаров).

Парсинг других частей сайта

Принцип поиска других данных практически не отличается от парсинга цен или адресов. Для начала нужно открыть утилиту для сбора информации, ввести туда код нужных элементов и запустить парсинг.

Разница заключается в первичной настройке. При вводе параметров для поиска надо указать программе, что рендеринг осуществляется с использованием JavaScript. Это необходимо, к примеру, для анализа статей или комментариев, которые появляются на экране только при прокрутке страницы. Парсер попытается сымитировать эту деятельность при включении настройки.

Также парсинг используют для сбора данных о структуре сайта. Благодаря элементам breadcrumbs, можно выяснить, как устроены ресурсы конкурентов. Это помогает новичкам при организации информации на собственном проекте.

Что такое парсер и как он работает

Парсер – это некое программное обеспечение или алгоритм с определенной последовательностью действий, цель работы которого получить заданную информацию.

Сбор информации происходит в 3 этапа:

1. Сканирование
2. Выделение заданных параметров
3. Составление отчета

Чаще всего парсер — это платная или бесплатная программа или сервис, созданный под ваши требования или выбранный вами для определенных целей. Подобных программ и сервисов очень много. Чаще всего языком написания является Python или PHP.

Но также есть и отдельные программы, которые позволяют писать парсеры. Например я пользуюсь программой ZennoPoster и пишу парсеры в ней — она позволяет собирать парсер как конструктор, но работать он будет по тому же принципу, что и платные/бесплатные сервисы парсинга.

Для примера можете посмотреть это видео в котором я показываю, как я создавал парсер для сбора информации с сервиса spravker.ru.

https://vk.com/video_ext.php

Чтобы было понятнее, давайте разберем каких типов и видов бывают парсеры:

Не следует забывать о том, что парсинг имеет определенные минусы. Недостатком использования считаются технические сложности, которые парсер может создать. Так, подключения к сайту создают нагрузку на сервер. Каждое подключение программы фиксируется. Если подключаться часто, то сайт может вас заблокировать по IP (но это легко можно обойти с помощью прокси).

Создание программы

Чтобы создать программу парсинга не нужно быть гуру программирования – достаточно усвоить моменты:

При создании алгоритма действий для программы важно внимательно изучить код web-страницы, которая числится донором. Да, здесь нужны хотя бы средние знания о том, что такое верстка и с чем ее едят

Знакомы слова CSS, HTML, JavaScript? Отлично, двигаемся дальше. Для тех, кому этого мало есть вариант глубокого изучения – DOM. Фишка технологии в возможности работы с иерархией web-страниц. Ну и конечно, само написание парсера. Здесь нужны владения навыком обработки текста.

CSS, HTML, JavaScript

Предположим, что программа уже есть и самое время начать работу.

Еще пару парсеров для примера

Как я уже говорил — парсеров огромное количество и они созданы под разные сайты и задачи. Для примера разберем еще парочку парсеров, чтобы у вас сложилось полное понимание этой сферы.

К примеру есть парсер turboparser.ru — он считается одним из самых удобных парсеров, помогающих организаторам совместных покупок.

Данный сервис позволяет пропарсить:

• весь каталог или раздел сайта в несколько кликов;
• любую страницу сайта поставщика путем нажатия на специальную кнопку;
• делать парсинг с вводом ссылки в адресную строку;
• делать сбор при помощи виджета (отдельного элемента или информационного блока на сайте).

Среди основных преимуществ ТурбоПарсера:

Отметить отдельно хочется и Grably-parser.ru – тоже парсер. Что это за программа? В общем-то, это первый бесплатный парсер с аналогичными функциями. Чтобы воспользоваться его преимуществами, достаточно зарегистрироваться на сайте. После этого вы уже сразу сможете пользоваться функционалом сайта: быстро найти описание, фото и характеристики нужных товаров, создать каталоги, спарсить нужный сайт. Грабли-парсер имеют техническую поддержку как на аналогичных платных ресурсах.

Что такое парсер и как он работает

Парсер представляет собой программу, скрипт, реализованный на одном из языков программирования (скажем, Python). Скрипт этот «тянет» данные с сайтов по нужным нам условиям.

Алгоритм работы парсера такой:

• Получаем исходный код страницы (правый щелчок по интересующему элементу нам в помощь), и оправляем в парсер на обработку.
• Проходясь по html-коду, как по обычному тексту, парсер отыскивает в нем определенные соответствия.
• Программа сравнивает, сопоставляет и отбирает массивы данных, которые нам интересны.

Как итог, парсер сохраняет результат в удобном пользователю формате. Это может быть файл SQL, XML, банальный TXT, но чаще – XLS (таблица Excel). Проще говоря, парсер бродит по указанным ему ссылкам, собирая оттуда интересную нам информацию в файл.

Как работает парсинг, что это такое? Алгоритм работы парсера

Независимо от того на каком формальном языке программирования написан парсер, алгоритм его действия остается одинаковым:

1. выход в интернет, получение доступа к коду веб-ресурса и его скачивание;
2. чтение, извлечение и обработка данных;
3. представление извлеченных данных в удобоваримом виде – файлы .txt, .sql, .xml, .html и других форматах.

В интернете часто встречаются выражения, из которых следует, будто парсер (поисковый робот, бот) путешествует по Всемирной сети. Но зачастую эта программа никогда не покидает компьютера, на котором она инсталлирована.

Этим парсер коренным образом отличается от компьютерного вируса – автономной программы, способной к размножению, хотя по сути своей работы он похож на трояна. Ведь он получает данные, иногда конфиденциального характера, не спрашивая желания их владельца.

Подмена User Agent при использовании cURL

Удалённый сервер видит, какая программа пытается к нему подключиться: это веб-браузер, или поисковый робот, или кто-то ещё. По умолчанию cURL передаёт в качестве User-Agent что-то вроде «curl/7.58.0». Т.е. сервер видит, что подключается не веб-браузер, а консольная утилита.

Некоторые веб-сайты не хотят ничего показывать консольным утилитам, например, если при обычном запросе вида:

curl URL

Вам не показывается содержимое веб-сайта (может выподиться сообщение о запрете доступа или о плохом боте), но при открытии в браузере вы можете видеть страницу, то используя опцию -A мы можем указать любой пользовательский агент, например:

curl -A 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36' URL

Почему и зачем использовать веб-парсинг?

Необработанные данные можно использовать в различных областях. Давайте посмотрим на использование веб-скрапинга:

Динамический мониторинг цен

Исследования рынка

Web Scrapping идеально подходит для анализа рыночных тенденций. Это понимание конкретного рынка. Крупной организации требуется большой объем данных, и сбор данных обеспечивает данные с гарантированным уровнем надежности и точности.

Сбор электронной почты

Многие компании используют личные данные электронной почты для электронного маркетинга. Они могут ориентироваться на конкретную аудиторию для своего маркетинга.

Новости и мониторинг контента

Один новостной цикл может создать выдающийся эффект или создать реальную угрозу для вашего бизнеса. Если ваша компания зависит от анализа новостей организации, он часто появляется в новостях. Таким образом, парсинг веб-страниц обеспечивает оптимальное решение для мониторинга и анализа наиболее важных историй. Новостные статьи и платформа социальных сетей могут напрямую влиять на фондовый рынок.

Web Scrapping играет важную роль в извлечении данных с веб-сайтов социальных сетей, таких как Twitter, Facebook и Instagram, для поиска актуальных тем.

Исследования и разработки

Большой набор данных, таких как общая информация, статистика и температура, удаляется с веб-сайтов, который анализируется и используется для проведения опросов или исследований и разработок.

Каков алгоритм, по которому работает парсер?

Для начала работы необходимо иметь тексты. Парсер успешно ищет файлы в Интернете и скачивает их. Затем занимается непосредственно обработкой текстов. После обработки происходит процесс оформления текстов в файл, вид которого задается пользователем – это как текстовый файл, так и базы данных и прочее.

Парсинг – процесс, который скидывает с плеч пользователя огромный груз нудной и очень долгой работы по поиску и оптимизации контента для его сайта. Эта статься оказалась полезной для тех, кто искал ответы на вопросы: как работает парсер, как написать его самому и чем руководствоваться.

Приоритет и ассоциативность операций

Чтобы решить обе проблемы, нам нужно дать парсеру информацию о приоритетах операций.

Делать мы это будем через таблицы . Эти таблицы можно сделать глобальными и переиспользовать между парсерами, но нам проще разместить их прямо в конструкторе парсера, для локальности кода:

Метод теперь будет принимать аргумент :

С помощью нового аргумента парсер знает, когда продолжать, а когда остановиться, что позволяет правильно связать итоговое AST.

Каждый парслет теперь должен передать свой (приоритет) при вызове :

связывает выражения как лево-ассоциативные. Чтобы разобрать право-ассоциативные выражения, нужно вычесть 1 из приоритета операции:

В начале статьи мы уточнили, что у нас будет право-ассоциативный, поэтому обрабатываться побитовый сдвиг будет с помощью .

Что такое парсинг сайта

Здравствуйте, друзья! Что такое парсинг сайтов? Это синтаксический анализ или сбор данных. С английского языка переводится, как parsing, что значит парсинг или парсить. Если говорить по-простому, то парсинг сайта – это процесс сбора данных с различных ресурсов Интернета. Данный процесс автоматизируют с помощью специальных программ парсеров. Они собирают данные с помощью ботов, и структурируют информацию в качестве таблиц, документов, набор данных. Также, парсинг можно делать вручную, но это отнимает время.

Рассмотрим наглядный пример из жизни, чтобы вы понимали, как работает парсинг. Допустим, открылся новый магазин и необходимо правильно подобрать цены для товаров. В таком случае, нанимают человека для анализа и рассмотрения цен у конкурентов. После сбора информации, создатели магазина принимают решение установить цену на товар, например, ниже, чем у конкурентов. С помощью парсинга в Сети можно делать многое.  Об этом мы расскажем далее в статье.

Парсеры поисковых систем#

Название парсера	Описание
SE::Google	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Google: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, парсинг рекламных блоков. Многопоточность, обход ReCaptcha
SE::Yandex	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Yandex: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, парсинг рекламных блоков. Максимальная глубина парсинга
SE::AOL	Парсинг всех данных с поисковой выдачи AOL: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Bing	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Bing: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, Максимальная глубина парсинга
SE::Baidu	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Baidu: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Baidu	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Baidu: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Dogpile	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Dogpile: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::DuckDuckGo	Парсинг всех данных с поисковой выдачи DuckDuckGo: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::MailRu	Парсинг всех данных с поисковой выдачи MailRu: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Seznam	Парсер чешской поисковой системы seznam.cz: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Yahoo	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Yahoo: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords, Максимальная глубина парсинга
SE::Youtube	Парсинг данных с поисковой выдачи Youtube: ссылки, название, описание, имя пользователя, ссылка на превью картинки, кол-во просмотров, длина видеоролика
SE::Ask	Парсер американской поисковой выдачи Google через Ask.com: ссылки, анкоры, сниппеты, Related keywords
SE::Rambler	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Rambler: ссылки, анкоры, сниппеты
SE::Startpage	Парсинг всех данных с поисковой выдачи Startpage: ссылки, анкоры, сниппеты

Делаем запросы

Интерфейс класса достаточно простой и прямолинейный. Имена методов соответствуют HTTP-методам, которые он выполняет: GET-метод соответствует методу get(), GET-post(), PUT-put() и т.д. И каждый из этих методов возвращает Promise (если вы знакомы с JavaScript, или ранее работали с ReactPHP, то это не должно вызвать у вас вопросов). Если вы не знаете, что это, то на даном этапе объяснения не имеют большого смысла, дальше будет пример, после которого всё станет понятно.

Для текущей задачи нам будет достаточно одного метода :

В коде выше будет описана анонимная функция, которая после успешного запроса выведет HTML-разметку на экран. Эта функция принимает ответ экземпляра . В этой функции мы можем описать обработчик ответа, который вернёт из этого промиса (Promise) распарсенную информацию, без лишнего HTML-кода.

Как вы можете заметить, алгоритм парсинга достаточно прост:

1. Делаем запрос и получаем промис.
2. Пишем обработчик этого промиса.
3. Парсим нужную информацию внутри этого обработчика.
4. Если нужно, повторяем первый шаг.

Парсинг – что это значит и как парсить сайты?

Привет, ребят. Опережая события, хочу предупредить, что для того, чтобы парсить сайты необходимо владеть хотя бы php. У меня есть интересная статья о том, как стать php программистом. И все же, что такое парсинг?

Начнем с определения. В этой статье речь пойдет о парсинге сайтов. Попробую объяснить как можно проще и доходчивее.

Парсинг, что это значит: слово понятное дело пришло от английского parse -по факту это означает разбор содержимого страницы на отдельные составляющие. Этот процесс происходит автоматически благодаря специальным программам (парсеров).

В пример парсера можно привести поисковые системы. Их роботы буквально считывают информацию с сайтов, хранят данные об их содержимом в своих базах и когда вы вбиваете поисковой запрос они выдают самые подходящие и актуальные сайты.

Парсинг? Зачем он нужен?

Представьте себе, что вы создали сайт, не одностраничный продающий сайт, а крупный портал с множеством страниц. У Вас есть красивый дизайн, панель управления и возможно даже разделы, которые вы хотите видеть, но где взять информацию для наполнения сайта?

В интернете – где ж еще. Однако не все так просто.

Приведу в пример лишь 2 проблемы при наполнении сайта контентом:

• Серьезный объём информации. Если Вы хотите обойти конкурентов, хотите чтобы Ваш ресурс был популярен и успешен, Вам просто необходимо публиковать огромное количество информации на своем ресурсе. Сегодняшняя тенденция показывает, что контента нужно больше чем возможно заполнить вручную.
• Постоянные обновления.  Информацию которая все время меняется и которой как мы уже сказали большие объемы, невозможно обновлять вовремя и обслуживать.  Некоторые типы информации меняются ежеминутно и обновлять её руками невозможно и не имеет смысла.

И тут нам приходит на помощь старый добрый парсинг! Та-дааааам!Это самое оптимальное решение, чтобы автоматизировать процесс изменения и сбора контента.

1. быстроизучит тысячи сайтов;
2. аккуратно отделит нужную информацию от программного кода;
3. безошибочновыберет самые сливки  и выкинет ненужное;
4. эффективносохранит конечный результат в нужном виде.

Тут я буду краток, скажу лишь, что для этого можно использовать практически любой язык программированию, который мы используем при разработке сайтов. Это и php, и C++, и python и т.д.

Поскольку наиболее распространенным среди веб-разработчиков является php, хочу поделиться с Вами сайтом, на котором очень доступно объясняется как парсить сайты при помощи php скрипта  http://agubtor.autoorder.biz/l/m2

Поскольку мой проект тоже совсем молодой, я хочу попробовать этот метод.

Ах да, чуть не забыл. Как всегда, для тех кто хочет разобраться в теме до уровня мастерства, вот ссылка на описание видеокурса http://agubtor.autoorder.biz/l/m3

А что Вы думаете об автоматизации сбора информации? Действительно ли без этого не обойтись или лучше наполнять сайт настоящим эксклюзивным контентом?

Парсим категории и товары с сайта

Теперь, при помощи нашего класса Parser, мы можем сделать запрос и получить страницу с контентом. Давайте и поступим:

Следующим шагом разбираем пришедший ответ и сохраняем название и ссылку категории в результирующий массив:

Чуть более подробно работу с phpQuery я разобрал в первой статье по парсингу контента. Если вкратце, то мы пробегаемся по DOM дереву и вытягиваем нужные нам данные, их я решил протримить, чтобы убрать лишние пробелы. А теперь выведем категории на экран:

В результате мы получили все ссылки на категории. Для получения товаров используем тот же принцип:

Получаем страницу, тут я увеличил время соединения, так как 5 секунд не хватило, и разбираем её, парся необходимый контент:

Теперь проверим, что у нас получилось, и выведем на экран:

Вот мы и написали парсер контента PHP, как видите, нет нечего сложного, при помощи этого скрипта можно легко спарсить страницы любого сайта, но перед тем, как заканчивать статью, хотелось пояснить некоторые моменты. Во-первых, если вы хотите парсить более одной страницы, то не стоит забывать, что сам процесс парсинга ресурса затратная операция, поэтому в идеале лучше, чтобы скрипт был вынесен на отдельный сервер, где и будет запускаться по крону. Ещё один момент — к каждому донору стоит подходить индивидуально, так как, во-первых: у них разный HTML код и он, с течением времени, может меняться, во-вторых: могут быть различные защиты от парсинга и проверки, поэтому для подбора необходимого набора заголовков и параметров может потребоваться отладочный прокси (я пользуюсь Fiddler). И последние, что я добавлю — используйте для парсинга прокси и чем больше, тем лучше, так как, когда на сервер донора полетят тысячи запросов, то неизбежно IP, с которого осуществляется обращение будет забанен, поэтому стоит прогонять свои запросы через прокси-сервера.

Полный пример с библеотекай phpQuery вы найдете на github.

Законно ли использовать парсинг семантического ядра с сайтов конкурентов

Посмотрим на это с такой стороны. Если ресурс является открытым для пользователей, то вся представленная информация может собираться вручную. А если это доступно, то и применение специального софта для автоматизации процесса не является противозаконной. Опять же при условии, что доступ разрешен всем.

Незаконно:

Таким образом, никто вас не накажет за сам факт автоматизированного сбора данных с открытых источников. Но проблемы у многих пользователей парсеров начинаются в тот момент, когда нужно распоряжаться полученной информацией.

Сквозная аналитика

Это услуга, которая признана дать отчет о результативности интернет-рекламы. То есть с помощью сервиса собираются данные с рекламных площадок, связывает их со сведениями об обращениях и продажах. Анализируя это, можно понять, насколько эффективно было использование того или иного метода продвижения. Таким образом возможно выявить, какие каналы являются затратными, но не приносят достаточно выгодного результата, это помогает оптимизировать бюджет.

Такую услугу постоянной аналитики предлагает компания SEMANTICA в комбинации с комплексным продвижением сайтов. Клиенты этого агентства могут наблюдать за тем, какой результат он получает от того или иного действия, проекта. Все сведения предоставляются в виде отчетов, диаграмм.

Парсер как функтор

Можно выделить целый класс типов-контейнеров, для которых верно следующее: если известно, как преобразовывать объекты внутри контейнера, то можно преобразовывать и сами контейнеры. Простейший пример — список в качестве контейнера и функция , которая есть практически во всех высокоуровневых языках. Действительно, можно пройтись по всем элементам списка типа , применить к каждому функцию и получить список типа .

Такой класс типов называется , у класса есть один метод :

Предположим, что мы уже умеем разбирать строки в объекты некоторого типа , и, кроме того, знаем, как преобразовать объекты типа в объекты типа . Можно ли сказать, что тогда есть парсер для объектов типа ?

Если выразить это в виде функции, то она будет иметь следующий тип:

Этот тип совпадает с типом функции , поэтому попробуем сделать парсер функтором. Создадим с нуля парсер значений типа , который будет сначала вызывать первый парсер (он у нас уже есть), а затем применять функцию к результатам его разбора.

У функции есть удобный инфиксный синоним: .

Если в качестве аргумента использовать функцию, просто заменяющую свой первый аргумент на новое значение, то получим ещё одну полезную операцию, которая уже реализована для всех функторов даже в двух экземплярах (они отличаются только порядком аргументов):

Помните парсер, который пропускает определённую строку ()? Теперь можно его реализовать следующим образом:

Выводы

• Если речь про сервисы и облачные решения, то парсеры могут копировать данные с сайта и предоставлять их пользователям от имени иного бренда;
• Если речь про сайт информационного плана, то весь скопированный и размещенный в сети контент может быть проиндексирован поисковыми системами. В результате оригинальный источник будет терять трафик.

• Идентифицируйте роботов на основе данных о трафике, к примеру используя Google reCAPTCHA;
• Создайте белый и черный списки роботов;
• Настройте систему анализа и блокировки роботов.

капч

• Защита от парсинга сайта;
• Снижение нагрузки на сервер сайта. Увеличение скорости загрузки страниц;
• Защита от спама, который роботы создают для усложнения выполнения работ по аналитике;
• Блокировка спама в комментариях;
• Защита от анализа сайта злоумышленниками с использованием роботов;
• Защита от подбора паролей;
• Защита от сервисов конкурентной разведки;
• Защита от анализа сайта роботами на предмет возможности XSS и SQL инъекций.

парсинг цен

• Как удалить страницы конкурентов из поисковой выдачи, если на них размещен скопированный контент? Что такое DMCA?;
• Как извлечь пользу, если контент скопировали? Как защитить контент от копирования на уровне сервера?

лишь часть аудитории

С этим читают