Sql select distinct statement

Содержание:

Примеры использования LEFT JOIN MySQL
- Использование оператора LEFT JOIN MySQL для объединения двух таблиц
- Использование оператора LEFT JOIN MySQL для поиска несовпадающих строк
Logical Processing
Примеры:
- A. Использование SELECT для получения строк и столбцов
- Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями
- Г. Использование GROUP BY
- Д. Использование GROUP BY с несколькими группами
- Е. Использование GROUP BY и WHERE
- Ж. Использование GROUP BY с выражением
SQL Справочник
Работа в сервисе sql fiddle
- Онлайн визуализации схемы базы данных
SQL Учебник
Предложение GROUP BY
Примеры: Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW)
- Д. Использование функции COUNT и параметра DISTINCT
- Ж. Использование функции COUNT(*) совместно с другими статистическими функциями
- З. Использование функции COUNT с предложением HAVING
- И. Использование функции COUNT с предложением OVER
SQL References
SQL Учебник
Команда SELECT DISTINCT
- Синтаксис запроса для вывода уникальных данных из таблицы
SQL Учебник
SQL Учебник
SQL Учебник
SQL SELECT TOP
Пример — поиск уникальных значений в нескольких столбцах
Remarks
SQL References
Pets Sample Dataset
Difference between SELECT COUNT, COUNT(*) and SQL COUNT distinct

Примеры использования LEFT JOIN MySQL

Использование оператора LEFT JOIN MySQL для объединения двух таблиц

Возьмем две таблицы клиентов и заказов из демонстрационной базы данных:

В базе данных, описанной на диаграмме:

Каждый заказ в таблице заказов должен принадлежать клиенту в таблице клиентов;
Каждый клиент в таблице клиентов может иметь ноль или более заказов в таблице заказов.

Чтобы найти заказы, принадлежащие каждому клиенту, можно использовать LEFT JOIN MySQL пример:

SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber

Посмотреть пример

Левая таблица — это клиенты, поэтому все клиенты включены в результирующий набор. Но в нем есть строки, которые имеют данные клиента, но не имеют данных заказа, например. 168, 169 и т. д. Данные заказов в этих строках равны NULL. Это означает, что у этих клиентов нет заказов в соответствующей таблице.

Поскольку мы использовали одно и то же имя столбца (orderNumber) для объединения двух таблиц, можно сделать запрос короче, используя приведенный ниже синтаксис:

SELECT
c.customerNumber,
customerName,
orderNumber,
status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders USING (customerNumber);

Если вы замените оператор MySQL SELECT LEFT JOIN оператором INNER JOIN, вы получите только клиентов, которые оформили хотя бы один заказ.

Использование оператора LEFT JOIN MySQL для поиска несовпадающих строк

Оператор LEFT JOIN может оказаться полезен, если вы хотите найти строки в левой таблице, которые не соответствуют строкам в правой. Чтобы найти несовпадающие строки двух таблиц, нужно добавить оператор WHERE в выборку SELECT для запроса только строк, значения столбцов которых в правой таблице содержат значение NULL.

Например, чтобы найти всех клиентов, которые не оформили ни одного заказа, используется следующий запрос:

SELECT 
    c.customerNumber, 
    c.customerName, 
    orderNumber, 
    o.status
FROM
    customers c
        LEFT JOIN
    orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
    orderNumber IS NULL;

Посмотреть пример

Logical Processing

I would like to answer the question «How does a SELECT statement get evaluated?».
However, we first need a little background in computer language design to better understand the Transact Structured Query Language (T-SQL).

The Transact SQL language is just like any other computer language that humans
have built. There are two phases to processing a program written in a given
language. The first phase is called the lexical analyzer.
The purpose of this phase it to see if the code is syntactically correct.
The second phase is the parser for either a
compiler or
an

interpreter. For instance, the

C language compiles the a given program into assembly (object code). It
does not actual execute the program. The
BASIC
language which is an interpreter will execute the program line by line until a end
of program is found. Both C and BASIC are general purpose languages.
I did a lot of programming in these languages in the 1990s.

The final answer is the fact that Transact SQL is a

domain specific language which is interpreted by the database engine.
With any language, the designer has to come up with a set of rules. One set
of rules determines how the SELECT statement is logically processed. Of course,
the optimizer that creates the execution plan might actually change the order if
necessary. The image below is taken from the MSDN

webpage.

To recap, a solid understanding of the execution order of a SELECT statement
is valuable when trying to optimize query plans. Today, we have seen both
SQL statements execute in the same amount of time. There will be times in
which two statements will return the same results but with widely different execution
times.

Примеры:

В следующих примерах используется база данных AdventureWorksPDW2012.

A. Использование SELECT для получения строк и столбцов

В этом разделе приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется ) таблицы .

В этом примере для достижения такого же результата используется присвоение псевдонима таблице.

В ходе выполнения данного примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных . Заголовок третьего столбца переименовывается в .

Этот пример возвращает только строки для , имеющие , не равное NULL, и , равное «M» (состоит в браке).

Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями

В следующем примере возвращаются все строки из таблицы и вычисляется заработная плата до вычетов для каждого сотрудника на основе их и с учетом 40-часовой рабочей недели.

Г. Использование GROUP BY

В следующем примере вычисляется общий объем всех продаж за каждый день.

Так как в запросе используется предложение , то выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж по каждому дню.

Д. Использование GROUP BY с несколькими группами

В следующем примере вычисляются значения средней цены и суммы продаж через Интернет за каждый день, сгруппированные по дате заказа и ключу продвижения.

Е. Использование GROUP BY и WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих даты заказов позднее 1 августа 2002 г., происходит их разделение на группы.

Ж. Использование GROUP BY с выражением

В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Работа в сервисе sql fiddle

Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса sqlFiddle.
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:

В верхней части рабочей области сервиса выбираем язык: SQLite(WebSQL);
Открывшаяся рабочая область разделена визуально на 3 окна: левое — для кода создания таблиц и заполнения их данными, правое — для кода запросов, нижнее — для отображения результатов запросов.
В левое окно помещается код для создания таблиц и вставки в них данных (пример кода расположен ниже). Затем щелкается кнопка «Build Schema».

После того как схема построена (об этом сигнализирует надпись на зеленом фоне «Schema Ready»), в правое окошко вставляется код запроса и щелкается кнопка Run SQL.

Еще пример:
Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.Создание таблиц:

Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.

* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса

* урок по созданию таблиц в языке SQL далее

/*teachers*/
 
CREATE TABLE `teachers` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(25) NOT NULL,
  `code` INT(11),
  `zarplata` INT(11),
  `premia` INT(11),
  PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO teachers VALUES (1, 'Иванов',1,10000,500), (2, 'Петров',1,15000,1000) ,(3, 'Сидоров',1,14000,800), (4,'Боброва',1,11000,800);
 
/*lessons*/
CREATE TABLE `lessons` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `tid` INT(11),
  `course` VARCHAR(25),
  `date` VARCHAR(25),
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO lessons VALUES (1,1, 'php','2015-05-04'), (2,1, 'xml','2016-13-12');
 
/*courses*/
CREATE TABLE `courses` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `tid` INT(11),
  `title` VARCHAR(25),
  `length` INT(11),
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO courses VALUES (1,1, 'php',54), (2,1, 'xml',72), (3,2, 'sql',25);

В результате получим таблицы с данными:

Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.

Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов

SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = 'Иванов';

На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.

Онлайн визуализации схемы базы данных

Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/:

Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
Щелкнуть по кнопке Go to Application.
Меню Schema -> Import.
Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных

Далее к уроку 0 Язык sql создание таблиц

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Предложение GROUP BY

Использование позволяет разбивать таблицу на логические группы и применять агрегатные функции к каждой из этих групп. В результате получим единственное значение для каждой группы.

Обычно предложение применяют, если формулировка задачи содержит фразу «для каждого…», «каждому..» и т.п.

Пример 18.Определить суммарный объем деталей, поставляемых каждым поставщиком.

pnum	sum
1	600
2	400
3	1000

Выполнение запроса можно описать следующим образом: СУБД разбивает таблицу PD на три группы, в каждую из групп помещаются строки с одинаковым значением номера поставщика. Затем к каждой из полученных групп применяется агрегатная функция SUM, что дает единственное итоговое значение для каждой группы.

Рассмотрим два похожих примера.

В примере 1 определяется минимальный объем поставки каждого поставщика. В примере 2 определяется объем минимальной поставки среди всех поставщиков.

Пример 1:

Пример 2:

Результаты запросов представлены в следующей таблице:

pnum	min	max
1	100	100
2	150
3	1000

Следует обратить внимание, что в первом примере мы можем вывести номера поставщиков, соответствующие объемам поставок, а во втором примере – не можем. Все имена столбцов, перечисленные после ключевого слова SELECT должны присутствовать и в предложении GROUP BY, за исключением случая, когда имя столбца является аргументом агрегатной функции

Все имена столбцов, перечисленные после ключевого слова SELECT должны присутствовать и в предложении GROUP BY, за исключением случая, когда имя столбца является аргументом агрегатной функции.

Однако в предложении могут быть указаны имена столбцов, не перечисленные в списке вывода после ключевого слова .

Если предложение расположено после предложения , то группы создаются из строк, выбранных после применения .

Пример 19.Для каждой из деталей с номерами 1 и 2 определить количество поставщиков, которые их поставляют, а также суммарный объем поставок деталей.

Результат запроса:

dnum	COUNT	SUM
1	3	1250
2	2	450

Примеры: Azure Synapse Analytics и Система платформы аналитики (PDW)

Д. Использование функции COUNT и параметра DISTINCT

В этом примере функция возвращает количество различных должностей, которые может иметь конкретный сотрудник компании.

Результирующий набор:

В этом примере функция возвращает общее количество строк в таблице .

Результирующий набор:

Ж. Использование функции COUNT(*) совместно с другими статистическими функциями

В этом примере функция работает с другими статистическими функциями в списке . Запрос возвращает количество торговых представителей с годовой квотой продаж более 500 000 долл. США и их среднюю квоту продаж.

Результирующий набор:

З. Использование функции COUNT с предложением HAVING

В этом примере функция используется с предложением , чтобы получить список подразделений компании, в каждом из которых работает более 15 сотрудников.

Результирующий набор:

И. Использование функции COUNT с предложением OVER

В этом примере функция используется с предложением , чтобы получить количество продуктов, содержащихся в каждом из указанных заказов на продажу.

Результирующий набор:

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions:
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions:
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions:
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions:
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions:
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions:
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions:
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions:
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions:
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL Учебник

Команда SELECT DISTINCT

В отличие от обычного , позволяет выводить только уникальные (не повторяющиеся) данные из таблицы БД.

Синтаксис запроса для вывода уникальных данных из таблицы

SELECT DISTINCT column1, column2, … , columnN FROM table_name;

1	SELECTDISTINCTcolumn1,column2,…,columnNFROMtable_name;

В предыдущем примере у нас много раз повторяются данные из колонки author, если мы хотим узнать какие авторы у нас есть без повторов, то воспользуемся следующим запросом.

SELECT DISTINCT author FROM books;

1	SELECTDISTINCTauthorFROMbooks;

В результате получим вывод 6 строк с уникальными именами авторов книг вместо 10.

Для подсчета уникальных записей можно воспользоваться функцией .

SQL Учебник

SQL SELECT TOP

Инструкция SELECT TOP используется для указания количества возвращаемых записей.

Инструкция SELECT TOP полезно для больших таблиц с тысячами записей. Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.

Примечание: Не все базы данных поддерживают SELECT TOP.
MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного числа записей, в то время как Oracle использует ROWNUM.

Синтаксис SQL Server / MS Access:

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition;

Синтаксис MySQL:

SELECT column_name(s)
FROM table_nameWHERE condition
LIMIT number;

Синтаксис Oracle:

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

Пример — поиск уникальных значений в нескольких столбцах

Далее давайте рассмотрим, как использовать SQL DISTINCT для удаления дубликатов из более чем одного поля в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу suppliers из предыдущего примера, введите следующий SQL оператор:

PgSQL

SELECT DISTINCT city, state
FROM suppliers
ORDER BY city, state;

1
2
3

SELECTDISTINCTcity,state

FROMsuppliers

ORDERBYcity,state;

Будет выбрано 8 записей. Вот результаты, которые вы получите:

city	state
Moscow	Russian
Lansing	Michigan
Redwood City	California
Redmond	Washington
Sunnyvale	Washington
Paoli	Pennsylvania
Paris	France
Menlo Park	California

В этом примере будет возвращаться каждая уникальная комбинация city и state. В этом случае DISTINCT применяется к каждому полю, указанному после ключевого слова DISTINCT. Как видите, ‘Redwood City’, ‘California’ в наборе результатов отображается только один раз, а не дважды.

Remarks

Функция COUNT(*) возвращает количество элементов в группе. Сюда входят значения NULL и повторяющиеся значения.

Функция COUNT(ALL expression) вычисляет expression для каждой строки в группе и возвращает количество значений, не равных NULL.

Функция COUNT(DISTINCT expression) вычисляет expression для каждой строки в группе и возвращает количество уникальных значений, не равных NULL.

Для возвращаемых значений, которые превышают значение 2^31-1, функция возвращает ошибку. В таких случаях используйте вместо нее функцию .

— это детерминированная функция, если она используется без _ предложений OVER и ORDER BY. Она не детерминирована при использовании _ с предложениями OVER и ORDER BY. Дополнительные сведения см. в статье Детерминированные и недетерминированные функции.