Встроенные функции python: какие нужно знать и на какие не стоит тратить время

Предварительные сведения

Списки в Python это на редкость популярная тема как для начинающих свой путь программировании, так и для опытных экспертов в языке Python. Если верить Google Trends, то интерес к этой теме растет из года в год.

Если вы регулярно посещаете форумы, где можно задать вопросы по программированию на Python, например Stack Overflow, Quora или Reddit, то наверняка понимаете причину такой популярности этой темы.

На этих форумах постоянно появляется множество вопросов про списки, за них голосуют, и наиболее интересные продолжают обсуждать, находя разные решения.

В данной статье мы кратко пройдемся по самым распространенным вопросам на тему списков в языке Python.

Other Set Operations

We can test if an item exists in a set or not, using the keyword.

Output

True
False

Built-in Functions with Set

Built-in functions like , , , , , , , etc. are commonly used with sets to perform different tasks.

Function	Description
all()	Returns if all elements of the set are true (or if the set is empty).
any()	Returns if any element of the set is true. If the set is empty, returns .
enumerate()	Returns an enumerate object. It contains the index and value for all the items of the set as a pair.
len()	Returns the length (the number of items) in the set.
max()	Returns the largest item in the set.
min()	Returns the smallest item in the set.
sorted()	Returns a new sorted list from elements in the set(does not sort the set itself).
sum()	Returns the sum of all elements in the set.

Операторы сравнения

Python позволяет нам использовать операторы сравнения, т.е. <,>, <=,> =, == с множествами, с помощью которых мы можем проверить, является ли набор подмножеством, надмножеством или эквивалентом другого набора. Логическое значение true или false возвращается в зависимости от элементов, присутствующих в наборах.

Рассмотрим следующий пример.

Days1 = {"Monday",  "Tuesday", "Wednesday", "Thursday"}    
Days2 = {"Monday", "Tuesday"}    
Days3 = {"Monday", "Tuesday", "Friday"}    
    
#Days1 is the superset of Days2 hence it will print true.     
print (Days1>Days2)     
    
#prints false since Days1 is not the subset of Days2     
print (Days1<Days2)    
    
#prints false since Days2 and Days3 are not equivalent     
print (Days2 == Days3)

Вывод:

Удаление элементов из множества

Python предоставляет методы discard() и remove(), которые можно использовать для удаления элементов из множества. Разница между этими функциями: при использовании функции discard(), если элемент не существует в множестве, набор остается неизменным, тогда как метод remove() выдаст ошибку.

Рассмотрим следующий пример.

Пример 1. Использование метода discard()

months = set()    
print("\nprinting the original set ... ")    
print(months)    
print("\nRemoving some months from the set...");    
months.discard("January");    
months.discard("May");    
print("\nPrinting the modified set...");    
print(months)    
print("\nlooping through the set elements ... ")    
for i in months:    
    print(i)      

Выход:

printing the original set ... 
{'February', 'January', 'March', 'April', 'June', 'May'}

Removing some months from the set...

Printing the modified set...
{'February', 'March', 'April', 'June'}

looping through the set elements ... 
February
March
April
June

Python также предоставляет метод remove() для удаления элемента из множества. Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элементы с помощью метода remove().

Пример 2. Использование функции remove()

months = set()    
print("\nprinting the original set ... ")    
print(months)    
print("\nRemoving some months from the set...");    
months.remove("January");    
months.remove("May");    
print("\nPrinting the modified set...");    
print(months)   

Выход:

printing the original set ... 
{'February', 'June', 'April', 'May', 'January', 'March'}

Removing some months from the set...

Printing the modified set...
{'February', 'June', 'April', 'March'}

Мы также можем использовать метод pop() для удаления элемента. Как правило, метод pop() всегда удаляет последний элемент, но set неупорядочено, мы не можем определить, какой элемент будет извлечен из множества.

Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элемент из множества с помощью метода pop().

Months = set()    
print("\nprinting the original set ... ")    
print(Months)    
print("\nRemoving some months from the set...");    
Months.pop();    
Months.pop();    
print("\nPrinting the modified set...");    
print(Months)      

Выход:

printing the original set ... 
{'June', 'January', 'May', 'April', 'February', 'March'}

Removing some months from the set...

Printing the modified set...
{'May', 'April', 'February', 'March'}

В приведенном выше коде последним элементом набора месяцев является март, но метод pop() удалил июнь и январь, поскольку набор неупорядочен, а метод pop() не смог определить последний элемент множества.

Python предоставляет метод clear() для удаления всех элементов из множества.

Рассмотрим следующий пример:

Months = set()    
print("\nprinting the original set ... ")    
print(Months)    
print("\nRemoving all the items from the set...");    
Months.clear()    
print("\nPrinting the modified set...")    
print(Months)      

Выход:

printing the original set ... 
{'January', 'May', 'June', 'April', 'March', 'February'}

Removing all the items from the set...

Printing the modified set...
set()

List to set conversion

You have understood why we need to convert List to Set. Now let’s explore how to convert the list to a set. There are many approaches to doing this.

1. Using set() Function

This approach is one of the simplest methods of converting a list into a set. All you need is to use the set() constructor and pass the list as an argument.

#create a list
my_list = 

#convert the list using set
se = set(my_list)

#display the set
print(se)

Explanation of the code

1. Created a list having few elements.
2. Converted the list to a set using set data structure by passing the list as a parameter.
3. Displayed the items in the set.

2. Using Custom Function

This approach is using a function call in python.

def list_to_set_conversion(list1):
    se = set()
    for x in list1:
        se.add(x)
    return se
Names = 
s = list_to_set_conversion (Names)
print(s)

3. Using dict.fromkeys()

The disadvantage of the above two approaches was that we were not getting the set in an orderly manner. So, for this, we are using our next approach to preserve the order.

list1 = 
x = list(dict.fromkeys(list1))
se = set(x)
print(se)

dict.fromkeys()

Пример 3: Создание set() для настраиваемого итерируемого объекта

class PrintNumber:
    def __init__(self, max):
        self.max = max

    def __iter__(self):
        self.num = 0
        return self

    def __next__(self):
        if(self.num >= self.max):
            raise StopIteration
        self.num += 1
        return self.num

# print_num is an iterable
print_num = PrintNumber(5)

# creating a set
print(set(print_num))

Выход

{1, 2, 3, 4, 5}

Функция frozenset() возвращает неизменяемый объект frozenset, инициализированный элементами из данного итеративного объекта.

frozenset набор — это просто неизменная версия объекта набора Python. Хотя элементы набора можно изменить в любое время, элементы замороженного набора остаются неизменными после создания.

Благодаря этому такие наборы можно использовать как ключи в Словаре или как элементы другого набора. Но, как и набор, он не упорядочен (элементы могут быть установлены по любому индексу).

Синтаксис frozenset():

frozenset()

Функция frozenset() принимает единственный параметр:

iterable (Необязательно) — итерируемый объект, который содержит элементы для инициализации Frozenset. Iterable может быть установлен, словарь, кортеж и т. д.

Функция возвращает неизменяемый Frozenset, инициализированный элементами из заданного итеративного объекта.

Если параметры не переданы, возвращается пустой Frozenset.

Убрать предмет

Чтобы удалить элемент в наборе, используйте метод или .

Remove «banana» by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

thisset.remove(«banana»)

print(thisset)

Примечание. Если элемент для удаления не существует, вызовет ошибку.

Remove «banana» by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

thisset.discard(«banana»)

print(thisset)

Примечание. Если элемент для удаления не существует, будет НЕ вызывает ошибку.

Вы также можете использовать метод для удаления элемент, но этот метод удалит последний элемент. Помните, что наборы не упорядочены, поэтому вы не будете знать, какой элемент будет удален.

Возвращаемое значение метода — это удаленный элемент.

Remove the last item by using the

method:

thisset = {«apple», «banana», «cherry»}

x =
thisset.pop()

print(x)

print(thisset)

Примечание. Наборы неупорядочены , поэтому при использовании метода  вы не знаете, какой элемент удаляется.

3. Как преобразовать список в другие структуры данных в Python?

Иногда список это не совсем то, что вам надо. В этих случаях неплохо знать, как преобразовать свой список в более подходящую структуру данных. Ниже мы разберем несколько наиболее распространенных вариантов преобразования списков.

Как преобразовать список в строку

Преобразовать список в строку можно при помощи функции . Данная операция склеит все элементы нашего списка вместе и вернет строку. Более подробно об этом можно прочитать в .

# Преобразование списка строк в строку
listOfStrings = 
strOfStrings = ''.join(listOfStrings)
print(strOfStrings)

# Преобразование списка чисел в строку
listOfNumbers = 
strOfNumbers = ''.join(str(n) for n in listOfNumbers)
print(strOfNumbers)

Обратите внимание, что если ваш список содержит численные значения, то вы должны преобразовать их в строковые значения перед выполнением функции. Это показано во втором примере нашего кода

Для преобразования целого числа в строковое значение мы проходим циклом по всему массиву чисел.

Как преобразовать список в кортеж

Преобразовать список в кортеж можно при помощи функции . Передайте в нее в качестве аргумента ваш список, и на выходе вы получите кортеж.

Помните, что кортежи это неизменяемый тип данных. После преобразования списка в кортеж в нем больше нельзя будет что-либо менять.

Как преобразовать список в множество

Как вы помните, множество — это неупорядоченная коллекция уникальных элементов. Таким образом, при преобразовании списка в множество будут потеряны не только возможные дубликаты в списке, но и порядок элементов.

Преобразовать список в множество можно при помощи функции . Просто передайте в нее ваш список, и на выходе получите множество.

Как преобразовать список в словарь

Словари в Python имеют дело с ключами и значениями, поэтому преобразование списка в словарь выглядит не таким явным. Допустим, у нас есть следующий список:

Нам нужно, чтобы пары элементов и , а также и интерпретировались как пары ключ-значение. Чтобы это сделать, разобьем наш список на два одинаковых списка при помощи срезов и передадим эти два списка в функцию .

В результате получим:

Заметьте, что для вывода результата на экран мы обернули функцию в функцию .

Теперь передадим функцию в функцию , которая будет воспринимать элемент как ключ, а элемент как значение. Сходным образом, будет интерпретирован как ключ, а — как значение.

# Преобразуем в словарь
helloWorldDictionary = dict(zip(helloWorld, helloWorld))

# Выводим результат на экран
print(helloWorldDictionary)

В результате получится следующий словарь:

Если у вас список большой, то вероятно лучше будет сделать следующим образом:

a = 

# Создаем итератор списка
i = iter(a)

# Создаем и выводим на экран словарь
print(dict(zip(i, i)))

Результат:

Заметим, что из итерируемого объекта всегда можно получить итератор. Объект итератор, в котором реализован метод , содержит в себе информацию о том, на каком шаге сейчас проходит итерация и каким будет следующий элемент последовательности.

Summary

1. List in python is ordered collection values.
2. It can have any type of data.
3. List is mutable.
4. It can have duplicate elements.
5. The element of the list can be accessed by its index.
6. Sets are an unordered collection of elements.
7. Sets are immutable.
8. It cannot have duplicate elements.
9. Set has a highly optimized method for checking whether an element is contained in the list.
10. Set is based on the Hash table data structure.
11. Elements in sets cannot be accessed by its index.
12. A set() method is used to convert the list into a set by simply passing the list as the parameter.
13. The time complexity for the conversion is O(n) using a loop.

Functions¶

len

Returns an int type specifying number of elements in the collection.

min

Returns the smallest item from a collection.

max

Returns the largest item in an iterable or the largest of two or more arguments.

sum

Returns a total of the items contained in the iterable object.

sorted

Returns a sorted list from the iterable.

reversed

Returns a reverse iterator over a sequence.

all

Returns a Boolean value that indicates whether the collection contains only values that evaluate to True.

any

Returns a Boolean value that indicates whether the collection contains any values that evaluate to True.

enumerate

Returns an enumerate object.

zip

Returns a list of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument sequences or iterables.

4. В чем разница между методами append() и extend()?

Давайте возьмемся за этот вопрос, вернувшись к концепции итерируемости, которую мы объяснили в начале нашей статьи.

Не забывайте, что мы называем переменную итерируемой, если программа может производить итерации по ней. Иными словами, итерируемая переменная представляет из себя последовательность элементов. Как вы, вероятно, уже прочли в начале статьи, списки являются последовательностями, а все экземпляры последовательностей в Python являются итерируемыми.

Совет: чтобы проверить, является ли переменная итерируемой, воспользуйтесь методом __iter__. Вот пример такого кода:

# Эта ваш список
list = 

# Проверим, итерируемый он или нет
list.__iter__

Запустите данный код самостоятельно и убедитесь, что списки являются итерируемыми объектами.

Теперь, держа в уме концепцию итерируемости, начнем постигать разницу между этими двумя методами. Метод , с одной стороны, принимает итерируемую переменную (скажем, список, кортеж или множество) и по одному добавляет к исходному списку элементы этой итерируемой последовательности.

Метод , с другой стороны, просто добавляет свой аргумент к концу исходного списка как единичный элемент. То есть, принимая в качестве аргумента итерируемую переменную, метод обрабатывает ее как единичный объект.

На примере следующего кода очень легко увидеть и понять разницу в работе этих методов:

# Добавляем список  в список `shortList`
shortList.append()

# Используем метод print() для вывода shortList на экран
print(shortList)

# Расширяем `longerList` при помощи списка 
longerList.extend()

# Используем метод print() для вывода longerList на экран
print(longerList)

Результат:

Set Operations

As mentioned earlier, the set data type in Python implements as the set defined in mathematics.
Various set operations can be performed. Operators |, &, — and ^ perform union, intersection, difference, and symmetric difference operations, respectively. Each of these operators has a corresponding method associated with the built-in set class.

Operation	Example
Union: Returns a new set with elements from both the sets. Operator: | Method: set.union()
Intersection: Returns a new set containing elements common to both sets. Operator: & Method: set.intersection()
Difference: Returns a set containing elements only in the first set, but not in the second set.Operator: — Method: set.difference()
Symmetric Difference: Returns a set consisting of elements in both sets, excluding the common elements.Operator: ^ Method: set.symmetric_difference()

Использование setattr() с getattrr()

Обычно он используется в тандеме с для получения и установки атрибутов объектов.

Вот пример, демонстрирующий некоторые варианты использования сочетании с .

В этом примере создаются объекты и устанавливаются атрибуты каждого предмета в соответствии с их оценками для одного ученика.

После создания объекта Student с помощью мы используем и сортируем оценки учащихся по предметам.

class Student():
	def __init__(self, name, results):
		self.name = name
		for key, value in results.items():
                        # Sets the attribute of the 'subject' to
                        # the corresponding subject mark.
                        # For example: a.'Chemistry' = 75
			setattr(self, key, value)

	def update_mark(self, subject, mark):
		self.subject = mark


subjects = 

a = Student('Amit', {key: value for (key, value) in zip(subjects, )})

b = Student('Rahul', {key: value for (key, value) in zip(subjects, )})

c = Student('Sunil', {key: value for (key, value) in zip(subjects, )})

student_list = 

stud_names = 

print('Sorted Physics Marks:')
print(sorted())

print('\nSorted Marks for all subjects:')
print(sorted())

print('\nSorted Marks for every Student:')
print(dict(zip(stud_names, ) for s in student_list])))

Хотя некоторые однострочники Python могут показаться очень сложными, это не так. Первый эквивалентен:

ls = []
for s in student_list:
    ls.append(getattr(s, 'Physics'))
# Sort the list
ls.sort()
print(ls)

Второй тоже очень похож, но использует два вложенных цикла вместо одного.

ls = []
for s in student_list:
    for subject in subjects:
        ls.append(getattr(s, subject))
ls.sort()
print(ls)

Последний Словарь для каждого студента.

Сначала мы перебираем каждое имя и получаем атрибут из списка объектов ученика, а затем сортируем промежуточный список перед добавлением в наш Словарь.

dct = {}
for name, s in zip(subjects, student_list):
    ls = []
    for subject in subjects:
        ls.append(getattr(s, subject))
    ls.sort()
    dct = ls
print(dct)

Вывод полного фрагмента кода:

Sorted Physics Marks:


Sorted Marks for all subjects:


Sorted Marks for every Student:
{'Amit': , 'Rahul': , 'Sunil': }

Сервер сокетов

Мы сохраним программу сервера сокетов, как socket_server.py. Чтобы использовать соединение, нам нужно импортировать модуль сокета.

Затем последовательно нам нужно выполнить некоторую задачу, чтобы установить соединение между сервером и клиентом.

Мы можем получить адрес хоста с помощью функции socket.gethostname(). Рекомендуется использовать адрес порта пользователя выше 1024, поскольку номер порта меньше 1024 зарезервирован для стандартного интернет-протокола.

Смотрите приведенный ниже пример кода сервера:

import socket


def server_program():
    # get the hostname
    host = socket.gethostname()
    port = 5000  # initiate port no above 1024

    server_socket = socket.socket()  # get instance
    # look closely. The bind() function takes tuple as argument
    server_socket.bind((host, port))  # bind host address and port together

    # configure how many client the server can listen simultaneously
    server_socket.listen(2)
    conn, address = server_socket.accept()  # accept new connection
    print("Connection from: " + str(address))
    while True:
        # receive data stream. it won't accept data packet greater than 1024 bytes
        data = conn.recv(1024).decode()
        if not data:
            # if data is not received break
            break
        print("from connected user: " + str(data))
        data = input(' -> ')
        conn.send(data.encode())  # send data to the client

    conn.close()  # close the connection


if __name__ == '__main__':
    server_program()

Итак, наш сервер сокетов работает на порту 5000 и будет ждать запроса клиента. Если вы хотите, чтобы сервер не завершал работу при закрытии клиентского соединения, просто удалите условие if и оператор break. Цикл while используется для бесконечного запуска серверной программы и ожидания клиентского запроса.

Frozenset для словаря

Если мы передадим словарь как последовательность внутри метода frozenset(), он возьмет только ключи из словаря и вернет frozenset, который содержит ключ словаря в качестве своих элементов.

Dictionary = {"Name":"John", "Country":"USA", "ID":101}     
print(type(Dictionary))    
Frozenset = frozenset(Dictionary); #Frozenset will contain the keys of the dictionary    
print(type(Frozenset))    
for i in Frozenset:     
    print(i)

Вывод:

<class 'dict'>
<class 'frozenset'>
Name
Country
ID

Пример – 1: Напишите программу для удаления данного числа из множества.

my_set = {1,2,3,4,5,6,12,24}  
n = int(input("Enter the number you want to remove"))  
my_set.discard(n)  
print("After Removing:",my_set)

Вывод

Enter the number you want to remove:12
After Removing: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 24}

Пример – 2: Напишем программу для добавления нескольких элементов в множество.

set1 = set()  
set1.update()  
print(set1)

Вывод

{1, 2, 4, 'Apple', 'John', 'CS', 'Mango', 'Grapes'}

Пример – 3: как найти объединение между двумя множествами.

set1 = set()  
set2  = set()  
set3 = set1.union(set2)  
print(set3)

Вывод

{96, 65, 2, 'Joseph', 1, 'Peter', 59}

Пример-4: как найти пересечение между двумя множествами.

set1 = {23,44,56,67,90,45,"Javatpoint"}  
set2 = {13,23,56,76,"Sachin"}  
set3 = set1.intersection(set2)  
print(set3)

Вывод

{56, 23}

Пример – 5: программа для добавления элемента к frozenset.

set1 = {23,44,56,67,90,45,"Javatpoint"}  
set2 = {13,23,56,76,"Sachin"}  
set3 = set1.intersection(set2)  
print(set3)

Вывод

TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment

Приведенный выше код вызвал ошибку, потому что Frozensets неизменяемы и не могут быть изменены после создания.

Пример – 6: как найти исходное множество, подмножество и надмножество.

set1 = set()  
set2 = set()  
set3 = set()  
  
issubset = set1 >= set2  
print(issubset)  
issuperset = set1 <= set2  
print(issuperset)  
issubset = set3 <= set2  
print(issubset)  
issuperset = set2 >= set3  
print(issuperset)

Вывод

False
False
True
True

№	Метод	Описание
1	add(item)	Добавляет элемент в множество.
2	clear()	Удаляет все элементы
3	copy()	возвращает неглубокую копию множества.
4	difference_update(….)	изменяет этот набор, удаляя все элементы, которые также присутствуют в указанных наборах.
5	discard(item)	удаляет указанный элемент из множества.
6	intersection()	возвращает новый набор, содержащий только общие элементы обоих наборов. (все наборы, если указано более двух).
7	intersection_update(….)	удаляет элементы из исходного множества, которые отсутствуют в обоих множествах(все наборы, если указано более одного).
8	Isdisjoint(….)	Возвращает значение True, если два множества имеют нулевое пересечение.
9	Issubset(….)	содержит ли этот набор другой набор.
10	Issuperset(….)	содержит ли другой набор этот набор.
11	pop()	Удаляет и возвращает произвольный элемент, который является последним элементом. Вызывает KeyError, если множество пусто.
12	remove(item)	Удаляет элемент из множества; он должен быть членом. Если элемент не является членом, вызывает KeyError.
13	symmetric_difference(….)	Удаляет элемент из множества; он должен быть членом. Если элемент не является членом, вызывает KeyError.
14	symmetric_difference_update(….)	Обновляет множество с симметричной разницей самого себя и другого.
15	union(….)	Возвращает объединение множеств в качестве нового множества. (т.е. все элементы, которые находятся в любом множестве.)
16	update()	Обновляет множество с помощью объединения самого себя и других.

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

Создание множества

Множества можно создать, заключив неизменяемые элементы, разделенные запятыми, в фигурные скобки {}. Python также предоставляет метод set(), который можно использовать для создания набора с помощью переданной последовательности.

Пример 1. Использование фигурных скобок

Days = {"Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"}  
print(Days)  
print(type(Days))  
print("looping through the set elements ... ")  
for i in Days:  
    print(i)  

Выход:

{'Friday', 'Tuesday', 'Monday', 'Saturday', 'Thursday', 'Sunday', 'Wednesday'}
<class 'set'>
looping through the set elements ... 
Friday
Tuesday
Monday
Saturday
Thursday
Sunday
Wednesday

Пример 2. Использование метода set()

Days = set()  
print(Days)  
print(type(Days))  
print("looping through the set elements ... ")  
for i in Days:  
    print(i)  

Выход:

{'Friday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Saturday', 'Monday', 'Tuesday', 'Sunday'}
<class 'set'>
looping through the set elements ... 
Friday
Wednesday
Thursday
Saturday
Monday
Tuesday
Sunday

Он может содержать любой тип элемента, такой как целое число, число с плавающей запятой, кортеж и т. д. Но изменяемые элементы(список, словарь) не могут быть членами множества.

Рассмотрим следующий пример:

# Creating a set which have immutable elements
set1 = {1,2,3, "JavaTpoint", 20.5, 14}
print(type(set1))
#Creating a set which have mutable element
set2 = {1,2,3,}
print(type(set2))

Выход:

<class 'set'>

Traceback(most recent call last)
 in 
      4 
      5 #Creating a set which holds mutable elements
----> 6 set2 = {1,2,3,}
      7 print(type(set2))

TypeError: unhashable type: 'list'

В приведенном выше коде мы создали два множества: набор set1 имеет неизменяемые элементы, а set2 имеет один изменяемый элемент в виде списка. При проверке типа set2 возникла ошибка, что означает, что set может содержать только неизменяемые элементы.

Создание пустого множества немного отличается, потому что пустые фигурные скобки {} также используются для создания словаря. Итак, Python предоставляет метод set(), используемый без аргументов для создания пустого набора.

# Empty curly braces will create dictionary
set3 = {}
print(type(set3))

# Empty set using set() function
set4 = set()
print(type(set4))

Выход:

<class 'dict'>
<class 'set'>

Посмотрим, что получится, если мы поместим в множество повторяющийся элемент.

set5 = {1,2,4,4,5,8,9,9,10}
print("Return set with unique elements:",set5)

Выход:

Return set with unique elements: {1, 2, 4, 5, 8, 9, 10}

В приведенном выше коде мы видим, что set5 состоял из нескольких повторяющихся элементов, когда мы распечатали его, удалив дублирование из множества.

2. Как лучше выбирать элементы из списка?

Если вы хотите продуктивно работать со списками, то должны уметь получать доступ к данным, хранящимся в них.

Обычно мы получаем доступ к элементам списков, чтобы изменять определенные значения, обновлять или удалять их, или выполнять какие-либо другие операции с ними. Мы получаем доступ к элементам списков и, собственно, ко всем другим типам последовательностей, при помощи оператора индекса . Внутри него мы помещаем целое число.

# Выбираем первый элемент списка
oneZooAnimal = biggerZoo

# Выводим на экран переменную `oneZooAnimal`
print(oneZooAnimal)

Запустите данный код и убедитесь, что вы получите первый элемент списка, сохраненного в переменную . Это может быть поначалу несколько непривычно, но нумерация начинается с числа , а не .

Как получить последний элемент списка?

Ответ на этот вопрос является дополнением к объяснению в предыдущем разделе.

Попробуйте ввести отрицательное значение, например, или , в оператор индекса, чтобы получить последние элементы нашего списка !

# Вставляем -1 
monkeys = biggerZoo
print(monkeys)

# А теперь -2
zebra = biggerZoo
print(zebra)

Не правда ли, не слишком сложно?

Что означает ошибка «Index Out Of Range»?

Эта ошибка одна из тех, которые вы будете видеть достаточно часто, особенно если вы новичок в программировании.

Лучший способ понять эту ошибку — попробовать ее получить самостоятельно.

Возьмите ваш список и передайте в оператор индекса либо очень маленькое отрицательное число, либо очень большое положительное число.

Как видите, вы можете получить ошибку «Индекс вне диапазона» в случаях, когда вы передаете в оператор индекса целочисленное значение, не попадающее в диапазон значений индекса списка. Это означает, что вы присваиваете значение или ссылаетесь на (пока) несуществующий индекс.

Срезы в списках

Если вы новичок в программировании и в Python, этот вопрос может показаться одним из наиболее запутанных.

Обычно нотация срезов используется, когда мы хотим выбрать более одного элемента списка одновременно. Как и при выборе одного элемента из списка, мы используем двойные скобки. Отличие же состоит в том, что теперь мы еще используем внутри скобок двоеточие. Это выглядит следующим образом:

# Используем нотацию срезов
someZooAnimals = biggerZoo

# Выводим на экран то, что мы выбрали
print(someZooAnimals)

# Теперь поменяем местами 2 и двоеточие
otherZooAnimals = biggerZoo

# Выводим на экран полученный результат
print(otherZooAnimals)

Вы можете видеть, что в первом случае мы выводим на экран список начиная с его элемента , который имеет индекс . Иными словами, мы начинаем с индекса и идем до конца списка, так как другой индекс не указан.

Что же происходит во втором случае, когда мы поменяли местами индекс и двоеточие? Вы можете видеть, что мы получаем список из двух элементов, и . В данном случае мы стартуем с индекса и доходим до индекса (не включая его). Как вы можете видеть, результат не будет включать элемент .

В общем, подводя итоги:

# элементы берутся от start до end (но элемент под номером end не входит в диапазон!)
a

# элементы берутся начиная со start и до конца
a    

# элементы берутся с начала до end (но элемент под номером end не входит в диапазон!)
a

Совет: передавая в оператор индекса только двоеточие, мы создаем копию списка.

В дополнение к простой нотации срезов, мы еще можем задать значение шага, с которым будут выбираться значения. В обобщенном виде нотация будет иметь следующий вид:

# Начиная со start, не доходя до end, с шагом step
a

Так что же по сути дает значение шага?

Ну, это позволяет вам буквально шагать по списку и выбирать только те элементы, которые включает в себя значение вашего шага. Вот пример:

Обратите внимание, что если вы не указали какое-либо значение шага, оно будет просто установлено в значение. При проходе по списку ни один элемент пропущен не будет

Также всегда помните, что ваш результат не включает индекс конечного значения, который вы указали в записи среза!

Как случайным образом выбрать элемент из списка?

Для этого мы используем пакет .

# Импортируем функцию `choice` из библиотеки `random` 
from random import choice

# Создадим список из первых четырех букв алфавита
list = 

# Выведем на экран случайный элемент списка
print(choice(list))

Если мы хотим выбрать случайный элемент из списка по индексу, то можем использовать метод из той же библиотеки .

# Импортируем функцию `randrange` из библиотеки `random`
from random import randrange

# Создадим список из первых четырех букв алфавита
randomLetters = 

# Выбираем случайный индекс нашего списка
randomIndex = randrange(0,len(randomLetters))

# Выводим случайный элемент на экран
print(randomLetters)

Совет: обратите внимание на библиотеку , она может вам пригодиться во многих случаях при программировании на Python