Как выучить python с нуля? 15 бесплатных курсов и самоучителей

Где найти бесплатные онлайн-уроки по Python

В некоторых онлайн-школах есть бесплатные дистанционные программы обучения для новичков. Это вводные мини-курсы, на которых рассказывают об основах Python:

• «Python-разработка для начинающих» от Нетологии. После регистрации на сайте школы вам предоставят доступ к шести вебинарам. Вы изучите основы разработки на Python, самостоятельно сделаете 2 программы, а также получите подборку полезных статей, инструментов и чек-листов.
• «Python для непрограммистов» от Skillfactory. Игровой онлайн-тренажер поможет сделать первые шаги в программировании. Вы выполните несколько простых упражнений и напишете первый код. 

Списки, кортежи, множества и словари

Списки, кортежи, множества и словари – еще 4 типа данных в Питоне, включающие в себя несколько значений и являющиеся итерируемыми (перебираемыми, как строки).

Особенности показаны в таблице 3.

Список (list)	Кортеж (tuple)	Множество (set)	Словарь (dict)
Изменяемый	Неизменяемый	Изменяемое	Изменяемый
Значения могут дублироваться	Значения могут дублироваться	Значения не могут дублироваться	Ключи не могут дублироваться
Доступ по индексу возможен	Доступ по индексу возможен	Доступ по индексу невозможен	Есть доступ к ключам и значениям

Таблица 3 – Коллекции данных в Python

Список – последовательность произвольных элементов, разделенных запятой. Обозначается квадратными скобками. Можно доставать отдельные составляющие через индекс, добавить в начало списка или конец те или иные значения, удалить элементы, узнать длину, отсортировать.

Рассмотрим часть функционала.

Результат работы скрипта:

Когда необходимо запретить изменение коллекции, ее удобно представлять в виде кортежа. Более того, он занимает меньшее количество в памяти. Записывается в круглых скобках.

На их основании также возможны срезы, доступ по индексу, нахождение максимума или минимума (если элементы представлены числами), поиск количества вхождений значений.

Результат работы скрипта:

Множества хороши в ситуациях, когда нужна гарантия уникальности всех элементов. Задаются фигурными скобками. При добавлении дубликата размер сета никак не меняется

Важно и то, что порядок объектов внутри множества не гарантирован, что исключает доступ по индексу

Результат работы скрипта:

Словарь – особый тип коллекций. Все его элементы состоят из пар «ключ: значение». Ключ должен быть уникальным, а значения могут повторяться. Обозначается фигурными скобками.

Рассмотрим некоторые операции со словарями.

Результат работы скрипта:

Таким образом, в зависимости от ситуации применяется тот или иной тип коллекций. Чаще всего это списки и словари.

Хекслет

Курс Python-программист от Хекслет – это структурированная система, построенная на самостоятельном изучении и отработке материала. Приступить к обучению можно в любое время, уроки уже записаны на видео и готовы к просмотру. Студенты платят за доступ к платформе и самостоятельно выстраивают график учебного процесса. Базовый тариф составляет 39 долларов в месяц и включает теоретический материал, дополнительные задания и консультации с наставником.

Ученики с премиальным доступом получают персонального наставника, участие в проектах, стажировку в компании, помощь в трудоустройстве в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Екатеринбурге. В программу входит 23 раздела с основами разработки сайтов, приложений на Python и углубленным материалом по автоматизации задач, шаблонов проектирования, анализу данных. Школа не регулирует расписание, студенты изучают программу самостоятельно и могут пропускать изученные темы или подробно останавливаться на сложных моментах.

Для ознакомления с платформой и тестирования подачи материала, компания предоставляет бесплатный тестовый доступ. Он включает базовые знания по Python с нуля, практические задания и доступ к сообществу в соцсетях. При оплате годового тарифа Хекслет дарит скидку в размере 25%.

Машинное обучение и анализ данных на Python — 7-11 классы

Стоимость: 19990₽ (650₽ за трёхчасовое занятие). Ссылка на курс.

Продолжительность: 8 месяцев, доступны записи.

Так же, как и у предыдущего курса, доступны онлайн-трансляции, чат, теория, опросы, записи.

Однако по сравнению с предыдущим курсом, теория здесь гораздо более углублённая. Поэтому этот курс требует от ребёнка не только начальных знаний по программированию, но и по математике.

Преподаватель курса, Николай Осипов, имеет не только опыт преподавания, но и реальный опыт программирования (и не только на Python) и научных исследований, и говорит гораздо увереннее преподавателя курса для начинающих. Складывается впечатление, что он сможет ответить даже на самые каверзные вопросы детей.

Во вводном уроке рассказывается подробное содержание курса и его целевая аудитория. Вводный урок этого курса перед покупкой стоит посмотреть родителю (хотя бы первые 40 минут) и ребёнку.

Основы программирования на Python — 12-17 лет

Стоимость: 19950₽ (1650₽ за полуторачасовое занятие). Ссылка на курс.

Продолжительность: 3 месяца, доступны записи.

Занятия проходят по вечерам раз в неделю, урок длится полтора часа. За это время на «живом» вебинаре с преподавателем ученики разберут новую тему, зададут вопросы и получат ответы на них. После каждого урока доступна его запись.

После урока преподаватель дает практическое задание — разработать часть будущего сайта

Задание важно выполнять вовремя: так преподаватель успеет проверить его к следующему уроку и дать обратную связь

Преподаватель всегда готов ответить на вопросы учащихся. Также ученик сможет найти поддержку у одногруппников, сверить результат или выполнить задание вместе.

Что нужно учить в первую очередь?

Базовые знания языка Python	Операторы, выражения, переменные, условный оператор if, ветвления, циклы (while, for), циклы со счетчиком, работа со списками и их сортировка, массивы, кортежи и строки, словари, функции, работа с модулями, работа с файлами (открытие, чтение, запись), основы работы с сетью. Изучить фреймворки, например, Django.
Основы программирования	Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), алгоритмы и структура данных, базы данных (какие бывают, как с ними работать).
Системы контроля версий	В первую очередь Git.
Дополнительные знания	Если планируете работать в сфере веб-разработки, лучше дополнительно освоить HTML и CSS, основы JavaScript, научиться верстать адаптивные макеты.

За сколько времени можно выучить Python?

• От 4 до 6 месяцев, если вы осваиваете только язык программирования без дополнительных технологий. Точное время зависит от уровня начальных знаний и частоты занятий. Например, опытному разработчику достаточно 1-2 недели, чтобы разобраться с синтаксисом языка и что-то начать на нем делать. Если вы учите Пайтон с нуля, то первое время вам будет сложнее ориентироваться в большом объеме новой информации.

• От 8 до 12 месяцев, если вы изучаете программирование с нуля и хотите освоить разные технологии, нужные для поиска работы. Например, курс в Skillbox для Питон-разработчиков идет ровно год. Он рассчитан на новичков, и в его рамках обучают самому языку, а также верстке, работе с базами данных и Git.

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов

Изучаем Python, том 1

Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!

Книга написана автором на основе его
собственного обучающего курса по Python.
В пятом издании речь идет уже о Python 3.

Читая эту книгу, вы:

• познакомитесь с основными встроенными
  типами объектов — числами, списками,
  словарями;
• научитесь создавать и работать с
  этими объектами, используя синтаксические
  конструкции Python;
• познакомитесь с функциями;
• научитесь работать с модулями;
• изучите продвинутый инструментарий
  Python, включая декораторы, дескрипторы,
  метаклассы.

Модули, библиотеки, import

Язык Python хорош тем, что в него встроено большое количество модулей и библиотек по умолчанию. Более того, их можно дополнительно установить из официального репозитория при помощи команды «pip install название_модуля» в терминале проекта.

Модули (один файл) и библиотеки (несколько файлов с обязательным наличием документа __init__.py) расширяют возможности программистов и упрощают работу. Не нужно создавать велосипед заново, так как его уже кто-то сделал ранее для вас. Нужно лишь им воспользоваться, чтобы добраться из точки А в точку Б.

В нашем коротком курсе мы рассмотрим абсолютный импорт и все его варианты. Имеется и относительный, но он понадобится позже, когда вы начнете разрабатывать сложные проекты.

Итак, в стандартном наборе модулей имеется random, используемый для работы со случайными числами и генерацией оных, выборкой рандомных значений и т.п. Дополнительных установок не потребуется.

Перечислим все способы абсолютного импортирования в Питоне:

Сначала указываем модуль, а потом функцию через точку.

Модуль указывать не требуется.

Модуль указывать не надо, но остальные его функции и переменные недоступны.

Сколько зарабатывают разработчики на Python

По данным блога «Хабр.Карьеры», медианная зарплата Python-разработчика во втором полугодии 2019 года — 115 тысяч рублей. А теперь оценим по уровню специалиста:

• джуниор получает в среднем 54 тысячи рублей;
• мидл — около 100 тысяч;
• сеньор — примерно 160 тысяч. Фактически встречаются разработчики и с окладом 300 тысяч;
• тимлид — в районе 195 тысяч.

Как видите, зарплата по мере роста квалификации увеличивается почти в четыре раза.

Data Science, машинное обучение и искусственный интеллект развиваются очень активно. Неотъемлемая часть этих отраслей — как раз Python и специалисты, владеющие им. К слову, коронакризис слабо затронул это направление, волатильность здесь небольшая.

Для первого знакомства с Python мы проводим бесплатный интенсив. А освоить язык до уровня middle-специалиста поможет факультет Python-разработки GeekBrains. По итогам обучения вы откроете для себя все сферы, где применяют Python: научитесь создавать клиент-серверные, прототипировать мобильные приложения, понимать алгоритмы и основы структур данных, проектировать архитектуру программных проектов, работать с Git. А также получите массу других навыков и умений, необходимых для успешной работы программистом.

Python для чайников

Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.

Помимо чисто образовательного, в этой
книге вы найдете и справочный материал,
как то: ресурсы для Python-программистов,
список утилит для улучшения работы с
Python, список самых нужных библиотек.

Автор книги — опытный технический
писатель и редактор, выпустивший более
100 книг. Не удивительно, что его произведение
так легко читается. Джон Пол Мюллер
объясняет сложные концепции на самых
простых примерах, а для еще лучшего
понимания в книге имеются иллюстрации.

#10. Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста от beOnMax

Эта программа рассчитана на новичков, которые хотят получить структурированную и актуальную информацию. 

Курс плавно переходит от простого к сложному и подойдет даже тем, кто не особо шарит в этих ваших компьютерах.

Чему научат:

• Написанию программ на Python 3.
• Использованию декораторов, неизменяемых объектов, коллекций, Jupyter Notebook и т. д.
• Объектно-ориентированному программированию на Python.

Кому подойдёт:

• Новичкам в разработке.
• Аналитикам.
• Специалистам по Data Science.

Как проходит обучение: видеоуроки + тесты.
Длительность: 18 часов.
Стоимость: $15.8 в год по самой выгодной подписке за год.

Udemy

Курсы WEB-разработчика на Python от онлайн-школы OTUS помогут освоить навыки создания сложных сайтов и фронтенд-разработку с нуля на ReactJS и в Figma. Курсы рассчитаны на студентов, которые имеют минимальные базовые знания. Программа построена на усложнении знаний, сначала преподаватели рассказывают теоретические знания, затем предлагают отработать навыки на практике.

В конце тематического блока студентам предлагается освоить продвинутые приемы, которые помогут решать сложные задачи заказчиков. Перед стартом программы преподаватели обновляют учебную программу и добавляют современные решения, соответствующие трендам. Обучающий процесс проходит на платформе, которая предусматривает голосовое общение с преподавателем. Это позволяет получить обратную связь от преподавателя на лекции.

Курс ведут несколько экспертов, которые специализируется на одной теме. Благодаря такому подходу на занятиях разбираются сложные темы, которые тяжело выучить самостоятельно. По итогам обучения студенты получат навыки разработки на Python и Django, смежные знания по тестированию, оптимизации, три готовых проекта для пополнения портфолио.

6 причин почему Python разработчиком быть круто?

Стать программистом на Python – это подходящее решение для тех, кто хочет связать свою жизнь со сферой IT. Преимущества работы с данным языком следующие:

1. Низкий порог вхождения. Высокоуровневый язык, с интуитивно понятными правилами синтаксиса. Позволяет сразу решать практические задачи, а не “гонять” теорию;
2. Культура кода. В философии Python говорится, что проще лучше сложного. Поэтому благодаря уникальной и относительной структуре кода, процесс разработки по сравнению с другими языками проходит быстрее в несколько раз;
3. Есть задел для роста. Золотая середина, для ресурсоемких скриптов можно расширить функционал модулями C/C++. Разработчик на Python может заняться: автоматизацией, машинным обучением, созданием игр, прикладного и системного ПО, систем жизнеобеспечения, искусственного интеллекта и другими интересными вещами;
4. Поддержка и сообщество. В 2020 вокруг Python сформировалось сильное сообщество, которое непрерывно развивается. Вдобавок, его поддерживают крупные мировые компании, включая Google, Microsoft, Yandex, Facebook, Mozilla и множество других;
5. Высокая заработная плата даже для Джуна. Для 90% начинающих разработчиков это чуть ли не главная причина изучать именно Python. Конечно, чтобы достигнуть высот, необходимо время и работа над собой, однако затраченные усилия окупаются с лихвой;
6. Питонщиков и рубистов требуются на порядок меньше чем PHP/Node JS, но больше чем C++. Много вакансий на HH.

ФРОО

Обучение по веб-разработке на Python от ФРОО проходит на учебной онлайн платформе. Весь материал записан на видео, поэтому студенты самостоятельно строят график и осваивают уроки в комфортном темпе. Курс Python построен на практической отработке знаний, поэтому уже во время обучения студенты смогут брать заказы на бирже фрилансеров и зарабатывать деньги.

Обучение разбито на 4 крупных блока: погружение в Python для новичков, проектирование и конструирование приложения, создание веб-сервисов, визуализация данных. Благодаря тому, что блоки доступны в полном объеме, возможен пропуск знакомого материала и параллельное изучение тем. В качестве практической отработки предусмотрена разработка приложения для управления «умным» домом, создание нейронной сети, чат-бота, программы-сервера.

После окончания курсов лучших учеников приглашают на работу в крупные IT компании, остальным предлагается помощь в создании грамотного резюме и консультации по трудоустройству. Выпускники хвалят ФРОО за объемный материал, оперативные ответы наставников и профессиональную подачу материала на онлайн курсе по изучению Python.

Python: основы

С помощью этих материалов вы изучите Python на базовом уровне: установка интерпретатора, синтаксис языка, импорт библиотек, основные типы данных и операции над ними. Кстати, этого вполне достаточно, чтобы создавать довольно сложные и полезные программы.

Установка

Программировать на Python можно на своём компьютере, скачав и установив дистрибутив (рекомендуем Anaconda или PyCharm), либо в браузере, с помощью специальных сервисов (например, Google Colab).

• Как новичку установить Python на компьютер
• Как запустить Python на Linux, Windows, macOS
• Как использовать сервис Google Colab

Первые шаги

Путь питониста начинается с основных операторов, базового синтаксиса языка и установки библиотек.

• График курса доллара в Anaconda. Установим дистрибутив Anaconda, изучим синтаксис и нарисуем график курса доллара.
• Облако слов на Python. Нарисуем облако самых частотных слов со страницы «Википедии» прямо в браузере с помощью Google Colab.
• Устанавливаем библиотеку в Python. Основные способы: ручная установка, с помощью easy install и самый популярный — c помощью утилиты pip.
• Вебинар «Рисуем дерево с помощью Python». Изучим чуть больше команд и функций, разберёмся с циклами и условиями, импортируем библиотеку для рисования.

Инструменты и фишки

Хороший программист — любопытный программист. Знание фишек и неочевидных нюансов языка — один из признаков хорошего программиста, пусть и начинающего.

• 11 вопросов про списки. Если на собеседовании спросят про эту структуру данных, вы будете знать, что отвечать.
• Форматированные строки на примерах. Разбираем этот удобный и наглядный способ вывода строк.
• Генераторы в Python: что это и зачем они нужны. Одна из характерных фичей Python — создание сложных объектов буквально в одну-две строки. Генераторы нужны в том числе и для этого.
• 15 коротких программ на Python. Короткие и понятные программы позволяют лучше понять язык.

Продвинутые возможности

Python снисходителен к новичкам — потому что позволяет решать какие-то задачи достаточно небрежно, жертвуя чистотой кода в обмен на скорость разработки. Но это не значит, что правильного и красивого решения не существует.

• Правильное объединение строк в Python. Да, можно просто объединять строки с помощью знака +, но это не лучший способ.
• Декораторы: что отвечать на собеседовании. Функция, которая изменяет (декорирует) другую функцию. Звучит перспективно!
• Случайные числа в Python. Случайностей не бывает, особенно в Python. Или…
• Рефакторинг кода в Python. Большая часть работы программиста — не написание нового кода, а чтение и переделка (рефакторинг) старого. Будем же делать это правильно!

Python для анализа данных

Последний полезный курс для будущих разработчиков также доступный на Курсере. Подойдет для умеющих программировать на базовом уровне и предназначен для желающих научиться работать с данными или строить модели. Занятия рассчитаны на 6 недель и предоставляются бесплатно.

Пройти курс: Python для анализа данных

Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.

• Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчеты;
• Математика и Python для анализа данных, Визуализация данных и статистика, Обучение с учителем, Методы обучения без учителя

Как выбирать курс Python для себя?

Как правило, онлайн-курсы имеют общую структуру – пользователю предлагается проходить теоретические уроки (уровни) с небольшим практическим заданием. Затем, после прохождения обучения, на курсе может быть предложено выполнить практический проект.

Первое, что необходимо сделать при выборе сервиса – правильно поставить цель обучения. Например, фрилансерам или желающим получить базовые навыки, достаточно выбрать любой бесплатный ресурс. Надо вбить себе в голову простую мысль – лучше закончить “беспонтовый” курс Python в реальной жизни, чем изумительный курс в своем воображении.

Следующий вопрос – можно ли получить сертификат о прохождении курса. Конечно, фрилансеру его наличие ни к чему, однако при написании резюме в ИТ-компанию он может оказаться внушительным поводом, чтобы работодатель пригласил вас на собеседование.

Смотрите на практические задания, обычно список открыт в содержании курса. Ориентируйтесь на 1 главное требование: задачки интересны вам к реализации. Это дает возможность облегчить процесс обучения и в несколько раз его ускорить, с энтузиазмом делать прикольнее.

Объем затрачиваемых усилий и количество уроков нужно учитывать, чтобы не «перегореть» и потерять интерес к обучению. На одних сервисах будет достаточно выделять 5-8 часов в неделю, на других — более 10-12. Прикиньте в голове, или на бумаге, как организуете свою неделю с учетом времени на обучение, посчитайте доступный временной ресурс и разделите на 2.

Интересные факты о Python

1. Python используют в Google и NASA

Python широко используется в различных средах. Будучи высоко адаптированным языком программирования. Python позволяет легко разрабатывать и поддерживать проекты разного уровня сложности. Наибольшие преимущества Python – это гибкость, быстрое развитие, масштабируемость и отличная производительность.

NASA использует Python в проектах, что касается математических расчетов параметров полета.

Python является важной частью Google. Python признан официальным языком в Google, он является одним из ключевых языков сегодня в Google, наряду с С, C ++ и Java. Python работает на многих внутренних системах Google и отражается во многих API Google. Python идеально подходит для инженерного процесса в Google. Google спонсирует различные конференции Python (PyCon, EuroPython…)

Google спонсирует различные конференции Python (PyCon, EuroPython…).

YouTube использует Python для различных целей: просмотра видео, управления шаблонами для веб-сайта, администрирование видео, доступ к канонических данных и многое другое. Python является повсеместно на YouTube.

2. Дзен Python

Дзен Python – это набор из 20 программных принципов, что влияет на дизайн языка программирования Python, лишь 19 из которых были записаны примерно в июне 1999 года Тимом Петерсом. Основной текст публикуется в свободном доступе. Дзен Python можно найти на официальном веб-сайте Python. Он также включается как пасхальное яйцо в интерпретаторе Python и может отображаться путем импорта.

В оригинале он выглядит так:

Beautiful is better than ugly.

Explicit is better than implicit.

Simple is better than complex.

Complex is better than complicated.

Flat is better than nested.

Sparse is better than dense.

Readability counts.

Special cases aren’t special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

There should be one—and preferably only one—obvious way to do it.

Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.

Now is better than never.

Although never is often better than right now.

If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

Namespaces are one honking great idea—let’s do more of those!

На русском:

Красивое лучше, чем уродливое.

Явное лучше, чем неявное.

Простое лучше, чем сложное.

Сложное лучше, чем запутанное.

Плоское лучше, чем вложенное.

Разреженное лучше, чем плотное.

Читаемость имеет значение.

Особые случаи не настолько особые, чтобы нарушать правила.

При этом практичность важнее безупречности.

Ошибки никогда не должны замалчиваться.

Если не замалчиваются явно.

Встретив двусмысленность, отбрось искушение угадать.

Должен существовать один – и, желательно, только один – очевидный способ сделать это.

Хотя он поначалу может быть и не очевиден, если вы не голландец.

Сейчас лучше, чем никогда.

Хотя чаще лучше, чем прямо сейчас.

Если реализацию сложно объяснить – идея плоха.

Если реализацию легко объяснить – идея, возможно, хороша.

Пространства имен – отличная штука! Будем делать их побольше!

3. Язык программирования Python назван не в честь питонов.

Хотя иконки файлов с написанными на нем скриптами или логотипы сред разработки часто представляют собой змеиную голову. Имя языку автор Гвидо ван Россум выбрал из-за того, что был поклонником Британского комедийного скетч-сериала «Летающий цирк Монти Пайтона». Вот в честь «Монти Пайтона (Monty Python)» язык назван Python.

7. Молодой-старый язык Python

Язык программирования Python считают молодым. На самом деле, разработка Python началась в конце 1980-х годов, а первая полноценная версия появилась в 1991 году. Так что свое совершеннолетие язык Python уже отметила.

Нетология

Курс Python-разработчик от Нетологии пользуется популярностью у клиентов и позволяет в короткий срок освоить востребованную профессию с высоким заработком. Материал ориентирован на новичков, frontend-разработчиков, backend-разработчиков. После освоения учебной программы выпускники занимаются разработкой сайтов, мобильных приложений, созданием нейросетей.

Курс адаптирован для начинающих, материал подается от простого к сложному, а в случае затруднений можно попросить помощи у наставника или одногруппников в чате. На онлайн-занятиях эксперты уделяют много времени практике, после теоретического введения идет блок с отработкой кейсов по реальным задачам: создание мобильного планировщика, сайта знакомств, электронной кулинарной книги.

После прохождения блоков студент выполняет дипломную работу, которая станет основой портфолио и позволит претендовать на должность специалиста уровня middle. Выпускники Нетологии устраиваются на работу сразу после окончания курса и показывают успехи в реализации проектов заказчика.

Зачем учить Python? Преимущества и недостатки языка

Плюсы

Минусы

Популярность и широкое применение. Изучив Питон, вы сможете создавать как простые приложения, так и программировать нейронные сети, анализировать данные и многое другое. Востребованность программистов на рынке. Высокий уровень зарплат. Новички могут получать от 60 тыс. рублей в месяц, специалисты с опытом – от 100 до 200 тыс. рублей в месяц. Относительная простота и легкость обучения. Множество готовых библиотек и фреймворков, которые упрощают жизнь. Большое и активное сообщество, много информации на русском языке, в том числе самоучителей. Подходит новичкам, кто ранее не был связан с программированием, но хочет начать карьеру в этой сфере.

Непривычный синтаксис. Если вы знаете другие языки программирования, учить Python будет необычно. Многие работодатели ищут разработчиков, владеющих несколькими языками. Для получения работы выучить только Питон может быть не достаточно. Разные версии языка не совместимы и существуют параллельно. Больше всего вакансий открыто в Москве и Санкт-Петербурге. Соискателям из регионов может потребоваться работать удаленно или переезжать в более крупный город.